Ihre RAG-Pipeline funktioniert im Demo-Raum. Ihr Multi-Agenten-System bewältigt 10 gleichzeitige Nutzer. Ihre LLM-Kosten betragen €500/Monat beim aktuellen Traffic. Multiplizieren Sie das jetzt mit dem Faktor 1000. Ich habe Auralink gebaut — 400+ Microservices, ~20 KI-Agenten, 1,7 Millionen Zeilen Produktionscode — in 2 Monaten. Ich weiß, wie KI-Architektur im großen Maßstab aussieht, weil ich sie gebaut habe. Zweimal. Bei Cisco und unabhängig davon.
Fünf Services für Technologieunternehmen, die KI-native Produkte und Plattforminfrastruktur entwickeln.
Four weeks to a strategy document, a business case, an ROI model, and a 12-month execution plan — reconciled end to end and defensible to the board, the CFO, and your head of engineering
Eight weeks. A fine-tuned open-weight model — Llama 3, Mistral, or Qwen — that outperforms GPT-4 and Claude on your vertical while running on infrastructure you control
Twelve weeks to a multi-agent production system that holds up under real traffic, with the eval harness, the observability stack, and the SRE handoff your team needs to operate it without me
Twelve weeks to harden a working AI pilot into a system that will survive its commercial stage gate — whether that is an enterprise launch, a public sector go-live, an SME rollout, or a Series A
Eight weeks to engineer prompt-injection defense, PII redaction, audit logs, and a real threat model into your AI pipeline — before a red team finds them missing
Twelve to twenty-four weeks to risk-classify your AI systems, complete the conformity assessment, produce the Annex IV technical documentation, and stand up post-market monitoring — before an enforcement deadline finds you unprepared
A monthly retainer that runs your production AI like a production system — dashboards, alerts, eval regressions, on-call response, cost tracking, and the quarterly model-refresh call your team would otherwise skip
Part-time executive AI leadership — six to twelve months, two days a week — owning the AI P&L, governing risk, reporting to the board, and coaching the team you will eventually promote into the seat
Liefern Sie 10x wie ein Unternehmen mit 1000 Mitarbeitenden — mit einem 10-koepfigen Team.
Auralink: 400+ Microservices, ~20 KI-Agenten, 1,7 Millionen Zeilen Code in 2 Monaten. Cisco: Netzwerkinfrastrukturplattformen für über 100 Millionen Nutzer. Acht KI-Ventures in Produktion gebracht. Das ist keine Beratung zu Plattformen — ich entwickle sie.