Ihre Fabrik erzeugt an einem Tag mehr Daten, als die meisten Technologieunternehmen in einem Monat produzieren. Vibrationssensoren, Wärmebildkameras, Visionsysteme, PLC-Protokolle — Gigabytes an Signalen, die Ihr aktueller Stack ignoriert oder in einem Data Lake ablegt, den niemand abfragt. Ich helfe Fertigungsunternehmen dabei, KI dort einzusetzen, wo sie zählt: auf dem Shopfloor, in der Regelschleife, am Edge. Predictive Maintenance, die Ausfallzeiten verhindert. Visuelle Inspektion, die Defekte erkennt, die Menschen übersehen. Autonome Materialhandhabung, die rund um die Uhr läuft. Die KI läuft auf Ihrer Hardware, in Ihrem Haus — Ihre Daten bleiben in der EU.
Fünf Services für Fertigungsunternehmen und Industriebetreiber. Jeder folgt der Hyperion Lifecycle — von der Diagnose bis zur Wissensübertragung.
Vier Wochen bis zum Strategie-Dokument, einem Business Case, einem ROI-Modell und einem 12-Monats-Umsetzungsplan — durchgängig konsistent und verteidigbar vor Vorstand, CFO und Ihrem Head of Engineering
Acht Wochen. Ein feingetuntes Open-Weight-Modell — Llama 3, Mistral oder Qwen —, das GPT-4 und Claude auf Ihrer Vertikale schlägt und auf einer Infrastruktur läuft, die Sie kontrollieren
Sechzehn Wochen bis zur KI am Edge — in einer Fabrik, einem Fahrzeug, einer Umspannstation oder an einem souveränen Infrastrukturstandort — mit dem Sicherheitsnachweis, der SRE-Übergabe und der Integration, die Ihr Operations-Team akzeptieren wird
Zwölf Wochen, um einen funktionierenden KI-Piloten zu einem System zu härten, das seinen kommerziellen Stage Gate übersteht — ob das ein Enterprise-Launch, ein Public-Sector-Go-Live, ein KMU-Rollout oder eine Series A ist
Zwölf bis vierundzwanzig Wochen, um Ihre KI-Systeme nach Risiko zu klassifizieren, die Konformitätsbewertung abzuschließen, die Annex-IV-Dokumentation zu erstellen und Post-Market-Monitoring aufzubauen — bevor eine Durchsetzungsfrist Sie unvorbereitet trifft
Teilzeit-KI-Führung auf Executive-Niveau — sechs bis zwölf Monate, zwei Tage pro Woche — mit Verantwortung für die KI-P&L, Risiko-Governance, Board-Reporting und Coaching der Person, die Sie später in die Rolle befördern
Auralink: 400+ Microservices und ~20 KI-Agenten, die physische Infrastruktur autonom in der Produktion verwalten. ABB: Go-to-Market für EV-Ladesysteme und industrielle Automatisierung. Renault-Nissan-Mitsubishi: Vernetzte Fahrzeugplattform in 39 Ländern. Cisco: Netzwerkinfrastruktur für über 100 Millionen Nutzer. Das ist keine Beratungstheorie — das sind Produktionssysteme, die ich gebaut, eingeführt und betrieben habe.