Ihre Fabrik erzeugt an einem Tag mehr Daten, als die meisten Technologieunternehmen in einem Monat produzieren. Vibrationssensoren, Wärmebildkameras, Visionsysteme, PLC-Protokolle — Gigabytes an Signalen, die Ihr aktueller Stack ignoriert oder in einem Data Lake ablegt, den niemand abfragt. Ich helfe Fertigungsunternehmen dabei, KI dort einzusetzen, wo sie zählt: auf dem Shopfloor, in der Regelschleife, am Edge. Predictive Maintenance, die Ausfallzeiten verhindert. Visuelle Inspektion, die Defekte erkennt, die Menschen übersehen. Autonome Materialhandhabung, die rund um die Uhr läuft. Die KI läuft auf Ihrer Hardware, in Ihrem Haus — Ihre Daten bleiben in der EU.
Fünf Services für Fertigungsunternehmen und Industriebetreiber. Jeder folgt der DEPLOY Method — von der Diagnose bis zur Wissensübertragung.
Four weeks to a strategy document, a business case, an ROI model, and a 12-month execution plan — reconciled end to end and defensible to the board, the CFO, and your head of engineering
Eight weeks. A fine-tuned open-weight model — Llama 3, Mistral, or Qwen — that outperforms GPT-4 and Claude on your vertical while running on infrastructure you control
Sixteen weeks to AI running on the edge — inside a factory, a vehicle, a substation, or a sovereign infrastructure site — with the safety evidence, the SRE handoff, and the integration your operations team will accept
Twelve weeks to harden a working AI pilot into a system that will survive its commercial stage gate — whether that is an enterprise launch, a public sector go-live, an SME rollout, or a Series A
Eight weeks to engineer prompt-injection defense, PII redaction, audit logs, and a real threat model into your AI pipeline — before a red team finds them missing
Twelve to twenty-four weeks to risk-classify your AI systems, complete the conformity assessment, produce the Annex IV technical documentation, and stand up post-market monitoring — before an enforcement deadline finds you unprepared
A monthly retainer that runs your production AI like a production system — dashboards, alerts, eval regressions, on-call response, cost tracking, and the quarterly model-refresh call your team would otherwise skip
Part-time executive AI leadership — six to twelve months, two days a week — owning the AI P&L, governing risk, reporting to the board, and coaching the team you will eventually promote into the seat
Auralink: 400+ Microservices und ~20 KI-Agenten, die physische Infrastruktur autonom in der Produktion verwalten. ABB: Go-to-Market für EV-Ladesysteme und industrielle Automatisierung. Renault-Nissan-Mitsubishi: Vernetzte Fahrzeugplattform in 39 Ländern. Cisco: Netzwerkinfrastruktur für über 100 Millionen Nutzer. Das ist keine Beratungstheorie — das sind Produktionssysteme, die ich gebaut, eingeführt und betrieben habe.