Part of the DEPLOY Method — Engineer phase
Eine KI-gestuetzte Produkt-Squad, die auf dem LaunchpadOS-Framework laeuft — ueber 320 PM-Kompetenzen, die Berkeley Innovation Pipeline und 10 virtuelle KI-Rollen, direkt in Ihr Git-Repository und Ihr Ticket-System eingebunden. Ein Gruender liefert wie ein Zehner-Team; ein Zehner-Team liefert wie ein Hunderter-Team. Wir liefern SaaS- und Physical-AI-Produkte Ende-zu-Ende, lassen die Plattform bei Ihnen installiert und uebergeben ein Runbook, das Ihr Team ab Tag eins besitzt.
Produktmanagement-Kapazitaet ist der Engpass — PRDs, Roadmaps und Reviews halten mit der Engineering-Geschwindigkeit nicht Schritt.
Die Ergebnisqualitaet schwankt je nach Verfuegbarkeit im Sprint; nichts ist zwischen Squads wiederverwendbar.
Die Tool-Landschaft ist zwischen Planung, Design und Chat fragmentiert — bei jeder Uebergabe geht Kontext verloren.
Mehr Output zu skalieren erfordert Einstellungen, die Gruender und KMU nicht schnell genug absorbieren koennen.
Jedes Engagement laeuft auf LaunchpadOS — den ueber 320 PM-Kompetenzen, der Berkeley Innovation Pipeline und den 10 virtuellen KI-Rollen, die wir intern nutzen. Ein menschlicher Squad Lead orchestriert die Rollen, schreibt jede PRD und jede Architekturentscheidung in Ihr Git-Repository und fuehrt die Pipeline Ende-zu-Ende von der Discovery bis in die Produktion.
Discovery, Opportunity-Sizing, PRD-Erstellung, Roadmap-Verhandlungen, Launch-Checklisten — jede Kompetenz laeuft als dokumentiertes, verbesserbares Playbook.
Eine stufenweise Pipeline von Discovery bis Launch, abgeleitet aus dem Berkeley-SkyDeck-Playbook — Feasibility-, Desirability- und Viability-Gates zwischen jeder Stufe.
PM, Product Designer, Backend-Engineer, SRE, QA — plus fuenf Spezialrollen fuer Data, Security, Firmware und Analyse. Jede Rolle wird von einem menschlichen Squad Lead orchestriert.
PRDs, Architektur-Notizen, Tests und Runbooks leben in Ihrem Repository. Jede Entscheidung ist nachvollziehbar, umkehrbar und verbesserbar.
Gebaut fuer Gruender und Fuehrungskraefte, die den Output eines Zehner-Teams brauchen und nicht so schnell einstellen koennen, fuer 10- bis 50-koepfige Teams, die auf einer benannten Initiative den Durchsatz eines 100-koepfigen Teams brauchen, fuer Teams im oeffentlichen Sektor, die souveraene, auditierbare Lieferung ohne 50-koepfigen SI brauchen, und fuer Physical-AI-Teams — Embedded, Robotik, Industrie —, die eine Squad brauchen, die Firmware spricht, nicht nur SaaS. Nicht geeignet fuer Body-Shop-Staffing, fuer Teams, die KI-gestuetzte Lieferung ablehnen, fuer Organisationen, die LaunchpadOS nicht in ihrer Umgebung installieren wollen, oder fuer Budgets unter 40k€ fuer einen vollstaendigen V1-Build — pruefen Sie stattdessen den AI Strategy Sprint.
Der Sprint ist ein Festpreis — 40 bis 120k€ je nach Umfang — fuer eine klar umrissene V1, geliefert in 8 bis 12 Wochen. Der Retainer liegt bei 15 bis 50k€ pro Monat fuer eine benannte Kapazitaet (Squad Lead + aktive KI-Rollen), monatlich rollierend mit 30 Tagen Kuendigungsfrist. Die exakte Zahl bepreisen wir in einem Discovery-Gespraech, sobald wir den Umfang verstehen.
Nein. Die Squad erweitert Ihr Team — wir bringen die Plattform, die Playbooks und die KI-Rollen; Ihr Team behaelt Eigentum und Entscheidungsrechte. Bei der Uebergabe bleibt die Plattform bei Ihnen, also ist die Erweiterung dauerhaft, auch wenn wir es nicht sind.
Ihnen — alle Ergebnisse, einschliesslich LaunchpadOS-Anpassungen, werden Ihnen bei der Uebergabe uebertragen. Das zugrundeliegende LaunchpadOS-Framework ist fuer Ihre fortlaufende Nutzung lizenziert.
Ja, und das ist der typische Weg. Der Sprint liefert V1 und installiert LaunchpadOS; der Retainer verlaengert die Squad in die Post-Launch-Iteration. Wir geben den ersten Retainer-Monat vergue nstigt, wenn er einem Sprint folgt.
Sie betreiben es weiter. Die Plattform ist in Ihrer Umgebung installiert, das Runbook erklaert, wie jede Rolle erneut aufgerufen wird, und Ihr Team hat die Git-Historie. Wir bieten ein optionales Support-Abo an, aber es ist nicht erforderlich.
Ja. Die Squad ist darauf ausgelegt, industrielle, Automotive- und Energie-Umgebungen abzudecken — Edge-Inferenz, Firmware, Safety-Case-Dokumentation — mit dedizierten Firmware- und Robotik-Rollen neben dem SaaS-Stack. Physical-AI-Engagements liegen in der Regel im oberen Bereich der Sprint-Spanne.
Lassen Sie uns besprechen, wie dieser Service Ihre spezifischen Herausforderungen adressiert und echte Ergebnisse liefert.