Kompetenz · angewandt innerhalb eines Mandats
Mistral & Open-Weight-Modelle
Open-Weight-KI auf von Ihnen betriebener Infrastruktur — mit explizit gemachter und verifizierter Lizenz, Kontrolle und Datenführung.
Hyperion positioniert sich nicht als allgemeines Engineering-Team. Technische Kompetenz dient dazu, bessere Produktentscheidungen zu treffen, Annahmen zu hinterfragen, Evidenz zu definieren und die für das Mandat erforderlichen Spezialisten zu koordinieren.
Auswahl & Größe
Deployment
Anpassung
Governance & Evaluation
Eine vierstufige Pipeline: Modell auswählen und dimensionieren, dann deployen, dann durch Fine-Tuning anpassen, dann steuern und evaluieren.
Viele industrielle Umgebungen brauchen eine Bereitstellungsgrenze, die eine allgemeine Drittanbieter-API nicht immer erfüllt. Open-Weight-Modelle können auf von Ihnen betriebener Infrastruktur laufen; Kontrolle und Datenresidenz hängen dennoch von der gesamten Topologie ab — einschließlich Telemetrie, Support, Updates, Backups und Unterauftragsverarbeitern. Hyperion verantwortet die Entscheidung, wo diese Grenze verläuft und welche Evidenz sie rechtfertigen würde, und koordiniert die Spezialisten, die sie umsetzen. Mistral ist unsere erste Referenz, die Empfehlung bleibt jedoch workload- und anbieterunabhängig.
Modellauswahl und -dimensionierung für die Aufgabe; eine Deployment-Topologie (On-Premise, Edge oder Private Cloud); Domänenanpassung durch Fine-Tuning oder Retrieval; eine Inferenz-Serving-Schicht; und eine Governance- und Evaluationsschleife, damit Qualität gemessen statt angenommen wird.
Mistral und andere Open-Weight-Modelle; Quantisierung (GGUF, AWQ, GPTQ) für die Zielhardware; Serving mit vLLM, llama.cpp oder Ollama; LoRA/QLoRA-Fine-Tuning; Retrieval-Integration; Evaluations-Harnesses für Qualität und Regression; On-Premise-GPU- und Edge-Deployment.
Aktuelle Mistral-Modelle
Eine datierte Momentaufnahme der Mistral-Modellreihe — Hyperions bevorzugte KI-Runtime, je nach Workload gewählt und anbieterunabhängig. Jeder Eintrag ist herstellerdokumentiert; prüfen Sie ein Modell an der offiziellen Quelle, bevor Sie sich darauf verlassen.
- Offene Gewichte
Mistral Large 3 25.12
Flagship multimodal LLM · Veröffentlicht 2025-12-01 · 128K+ tokens · text + vision
Lizenz: Open-weight (commercial licence for production — confirm at source)
- Proprietär
Mistral Medium 3.5 26.04
Frontier multimodal / agentic + coding LLM · Veröffentlicht 2026-04-01 · 128K+ tokens · text + vision
Lizenz: Commercial / Mistral platform
- Offene Gewichte
Mistral Small 4 26.03
Efficient hybrid LLM (instruct + reasoning + coding) · Veröffentlicht 2026-03-01 · 128K+ tokens · text + vision
Lizenz: Apache-2.0
- Offene Gewichte
Ministral 3 (14B / 8B / 3B) 25.12
Edge-class LLM family (14B / 8B / 3B) · Veröffentlicht 2025-12-01 · 128K tokens · text
Lizenz: Mixed (open-weight + platform — confirm per size at source)
- Offene Gewichte
Codestral 25.08
Code-specialised LLM · Veröffentlicht 2025-08-01 · 256K tokens · text (code)
Lizenz: Mistral AI Non-Production License (commercial licence for production)
- Offene Gewichte
Devstral 2 / Devstral Small 2 25.12
Agentic coding LLM · Veröffentlicht 2025-12-10 · 128K+ tokens · text (code)
Lizenz: Mixed (Devstral Small 2 open; Devstral 2 platform — confirm at source)
- Offene Gewichte
Pixtral Large 24.11
Multimodal (vision) model · Veröffentlicht 2024-11-18 · 128K tokens · text + vision
Lizenz: Mistral Research License (commercial licence for production)
Registry geprüft am 2026-06-28
Open-Weight-Modelle statt proprietärer API
Self-Hosting kann Souveränität, Kostenplanbarkeit und Langlebigkeit fördern, wenn Lizenz, vollständige Datenflüsse und Betriebsmodell dazu passen.
| Dimension | Open-Weight (selbst betrieben) | Proprietäre API |
|---|---|---|
| Eigentum | Sie hosten die Gewichte | Vom Anbieter gehostet |
| Datenresidenz | Kann in einer verifizierten Grenze bleiben | Abhängig von Regionen, Verträgen und Datenflüssen |
| Kostenmodell | Infrastruktur plus Betrieb | Nutzungs- und vertragsabhängig |
| Anpassung | Lizenzabhängiges Fine-Tuning / LoRA | Anbieterabhängig |
| Langlebigkeit | Vertraute Version fixieren | Risiko der Abkündigung |