Hyperion のすべてのエンゲージメントが目指すのは、お客様のチームが強くなること、外部支援への依存を生まないことです。Physical AI エンジニアリング・アップスキリングは、Train ピラーをケイパビリティとして提供するものです。Agent-Augmented Delivery メソドロジー — 2ヶ月で 1.7M 行の本番コードを出荷した L0→L3 成熟度の上昇 — と Physical AI Stack (Sense · Connect · Compute · Reason · Act · Orchestrate) の実践的な習熟を、お客様の実際のコードベースと実機の上でエンジニアへ移転する、構造化されたプログラムです。汎用的な AI リテラシー研修ではありません。実際の締め切りを持つ本物の Physical AI システムを構築するチームに向けた、実践的なイネーブルメントです。
ツールはメソッドではありません。エンジニアは Copilot と会話 AI アシスタントを持っていてもほとんど速くなりません。AI を自動補完から Agent-Augmented Delivery システムへ変えるワークフローを誰も教えていないからです。
Physical AI は、ほとんどのチームがこれまで組み合わせたことのない複数の専門領域にまたがります。知覚、エッジ、制御、安全性はそれぞれ固有の専門家を持ちます。Sense-to-Orchestrate のスタック全体を横断して思考できるエンジニアはほとんどおらず、それこそが Physical AI デリバリーに求められる能力です。
コンサルタントに宿る能力は、コンサルタントとともに去ります。意図的な移転なしにエンゲージメントが終わると、次回もチームは振り出しに戻ります。
スライドではなく、お客様の実際の業務に対して実施します。成熟度の上昇は進捗を測定できるよう構造化されています。
チームの現在のデリバリー成熟度 (L0→L3) と Physical AI Stack の習熟度を評価し、ターゲットとアップスキリングを実施する実際のプロジェクトを合意します。
PM、開発、QA にわたる AI エージェントロールをオーケストレーションする agent-augmented ワークフローについての実践セッション。サンプルではなく、チームの実際のコードベースに適用します。
エンジニアが知覚、エッジ、意思決定、アクチュエーション、オーケストレーションをひとつのシステムとして思考できるよう、6つの層にわたるワーキングセッション。安全性に関わる業務のための規格コンテキストを含みます。
実際のデリバリーインクリメントを通じてチームをコーチし、プレイブックをチーム自身の言葉で文書化してから終了します — メソッドは社内に帰属した状態で残ります。
Physical AI システムを構築中の（またはこれから構築する）産業、ロボティクス、自動車、航空宇宙エンジニアリングチームが対象です。プロジェクトのたびに外部支援を再雇用するのではなく、自社エンジニアがデリバリーメソッドを自ら持てるようにしたいチームに最適です。アップスキリングを進行中の業務に適用するため、Build エンゲージメントと組み合わせることを推奨します。
いいえ。お客様の実際のコードベースとマシン上で実施する実践的なエンジニアリングイネーブルメントです。Agent-Augmented Delivery メソッドと Physical AI Stack の習熟に焦点を当てており、AI とは何かを説明するベンダー中立の概論ではありません。
どちらも対応可能です。実践セッションは少なくとも一部オンサイトで行うと最も効果的です。形式を問わず、プログラムはお客様の実際のデリバリーインクリメントを中心に組み立てられます。
Agent-Augmented Delivery はすべてのエンゲージメントで私が使用するメソドロジーです。このサービスは、そのメソドロジーをお客様のチームへ移転し、チーム自身が活用できるようにするものです。メソドロジーはデリバリーの「方法」であり、このサービスはそれをお客様のものにする「方法」です。
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