Product System
戦略 → Discovery → 製品化 → ローンチ → スケール
五つのゲートが、製品をいつ進められるかを定めます。六つの意思決定レンズが、証拠の完全性を検証します。
Hyperion Physical AI Decision Lab
The Decision Foundryは、Hyperionが構想するIndustrial AI／Physical AIラボです。再構成可能な一つの環境で、製品価値、システム境界、モデルの挙動、人間の権限、障害復旧、そして次の投資判断に必要な証拠を検証します。
構想開発中
物理施設はまだ稼働していません。現時点の証拠は、実行可能なデジタルデモ、計測済みのベンチ作業、Hyperion所有のR&Dです。以下のゾーンとミッションは、構築・試験を経て別の表示が付くまでは構想上のものです。
プロポジション
モデルのデモが問うのは、選んだ条件下で一つの挙動が成立するかです。The Decision Foundryが問うのは、製品全体を次へ進めるべきかです。顧客価値、インテリジェンス、ハードウェア、ソフトウェア、安全、運用、経済性を一体で評価します。説得力のある出力だけでは合格になりません。証拠に基づき、継続、方向転換、協業、一時停止、中止を決定します。
一つにつながるシステム
Product Systemは、製品をなぜ、いつ前へ進めるかを統治します。Physical AI システムアーキテクチャは、稼働中のシステムがどう振る舞うかを統治します。
Product System
戦略 → Discovery → 製品化 → ローンチ → スケール
五つのゲートが、製品をいつ進められるかを定めます。六つの意思決定レンズが、証拠の完全性を検証します。
Physical AIランタイム
知覚 → 接続 → 計算 → 推論 → 行動 → オーケストレーション
信頼、安全、サイバーセキュリティが全レイヤーを包みます。
証拠の還流
インシデント、現場のばらつき、技術的発見、経済性によって、過去の意思決定が再び開かれることがあります。自動的に先へ進むものはありません。
来訪者のミッション
構想中のラボゾーン
明示された意図から検証可能な意思決定記録まで、一つの限定された施策を追います。進むにつれ、何を観測し、誰が承認し、何を証明すべきかを軸にアーキテクチャが明確になります。
モデルを選ぶ前に、意図する用途、責任者、システム境界、受入基準、停止条件を明示します。
成果物：意思決定契約明示したベースラインを観測し、現場信号を統制された知識につなぎます。出典、不確実性、運用文脈を可視化したまま選択肢を比較します。
成果物：範囲を限定した提案スキーマ、許可リスト、ポリシー、権限の検査により、提案が決定論的制御へ進めるかを判断します。曖昧さや危険な意図はここで止まります。
成果物：承認記録限定された一つの行動を実行し、明示した変動を注入します。オペレーターとシステムの反応を観測し、縮退、停止、ロールバックの経路が機能することを証明します。
成果物：観測されたシステム挙動結果を受入基準と中止基準に照合します。証拠と未解決の仮説を記録し、継続、方向転換、協業、一時停止、中止のいずれかを提言します。
成果物：Product Systemゲート記録構想アーキテクチャ
条件を一つ変えてください。モデルは解釈し、提案できます。その先を決めるのはシステム境界です。
Mistral-first。システム境界を厳守。
Hyperionは、言語、マルチモーダル理解、音声、検索、モデル適応についてまずMistralを検討し、その後にタスク、配備境界、ライセンス、地域、レイテンシ、コスト、評価セットに照らして選択を検証します。十分な答えのうち最も複雑でないものは、ルール、検索、小さなオープンウェイトモデル、別のモデル、またはLLMを使わない構成かもしれません。
利用可能な機能
選択したMinistral／Voxtralモデルは、限定された画像、言語、音声、オペレーター入力をエッジまたはマネージドエンドポイントで解釈できます。
利用可能な機能
OCR、embeddings、retrieval、Search Toolkitが、文書、インシデント、技術知識を検証可能な出典につなぎます。OCRはあくまで文書理解であり、安全クリティカルな判断主体ではありません。
利用可能な機能
構造化生成が選択肢を比較し、不確実性を示し、許可リスト内のツールを要求します。関数の実行は開発者の責任です。
パブリックプレビュー
MCP Connectorsと永続的なWorkflowsは、ツール、データ、人間のチェックポイントを連携できます。プレビュー段階のインターフェースは、本番利用前に評価と変更管理が必要です。
証拠によるゲート
まずpromptingとRAGを用います。fine-tuning、distillation、カスタムSLM、Forgeへ進むのは、バージョン管理された評価セットが必要性とライフサイクル負担を証明した場合だけです。
構成に依存
モデル提供状況、ライセンス、データ所在地、インフラが許す場合、マネージドAPI、明示設定された地域エンドポイント、または顧客管理のオープンウェイト推論を選択できます。
モデルから機械への直結経路はない
Foundryアーキテクチャでは、Mistralの応答がPLC、ロボット、充電器、車両への直接コマンドになることはありません。提案は、スキーマ検証、型付き許可リスト、ポリシーと権限の検査、決定論的制御を通過する必要があります。独立した安全機能は行動を拒否または停止でき、モデルの権限外に置かれます。
アクセス条件付きの探索
Robostral NavigateとMistralの物理世界研究は探索テーマであり、現在のHyperion統合ではありません。アクセス、ライセンス、ハードウェア、安全レビュー、計測結果が確立するまでは実験段階です。
Hyperion ConsultingはMistral AIから独立しています。Mistralのモデルやサービスへの言及は、推薦、後援、認証、再販資格、提携、特別アクセスを意味しません。提供企業の国籍だけで、データ所在地、主権、規制遵守が成立するものでもありません。
Mistral公式ドキュメントで確認
最初のミッションパック
各ミッションは、計画・構想段階から始まります。参照セルが存在し、プロトコルが公開され、結果が再現可能になって初めて「計測済み」となります。
機械状態と統制された保守コーパスを読み、根拠箇所を示し、不確実性を明記して、限定された作業指示を提案します。機器の自律診断や制御コマンドの発行は行いません。
計画中 · 稼働開始までは構想
曖昧または危険な指示を与えます。インテリジェンスは提案または保留できますが、コントローラーへ何を届けるかは、型付きインターフェース、ポリシー権限、独立した安全機能が決めます。
計画中 · 稼働開始までは構想
外部接続を遮断し、ローカル推論、キャッシュ済み知識、決定論的フォールバックを、明示した縮退モード要件に照らして観測します。
計画中 · 稼働開始までは構想
グレア、遮蔽、未知部品、ドリフト、作業場所のばらつきで知覚と学習済み挙動を試し、検証済みの境界を隠さず露出させます。
計画中 · 稼働開始までは構想
改訂版をシミュレーションで試し、一つの管理対象へ投入します。受入基準を満たす間だけ展開を広げ、満たさなければロールバックします。
計画中 · 稼働開始までは構想
業界別ミッションパック
最初の三つはHyperionが公表する重点業界です。スマートインフラ、物流、防衛は研究文脈であり、掲載は当該業界での顧客実績を意味しません。
重点
検査、マニピュレーション、サイクルタイム、オペレーター介入、縮退モード、再現可能なライン展開。
重点
車載・エッジ・クラウドの境界、接続喪失、段階的OTA変更、フリート可観測性、ロールバック。
重点
ローカル自律、資産とフリートの協調、オフライン運転、インシデント復旧、サービスコスト。
研究
分散センシング、複数所有者の権限、プライバシー、サイバーセキュリティ、継続性、公共サービス上の制約。
研究
例外、人への引継ぎ、混成フリート、拠点のばらつき、稼働率、再現可能な展開。
研究 · 限定
公開または合成データを用いた、非機密・非動的・非ターゲティングのミッション。兵器の標的選定や自律的な致死判断は扱いません。
Evidence Passport
デモが有用なのは、何が、どの条件で起き、その結果が何を証明しないのかを購入者が理解できる場合だけです。
結果には記録が伴う
問い · 意図する用途 · データの出所と権利 · モデル、prompt、ツール、firmware、datasetのリビジョン · 運用条件 · 権限境界 · 受入基準と中止基準 · 期待結果と観測結果 · 失敗 · 制限 · 再現日 · その実行が証明しないこと
JARVIS · Lab OS
JARVISにより、来訪者はシステム状態を観測し、限定シナリオへストレスをかけ、意思決定を比較し、引用した証拠に基づいて結果を説明できます。統合と提案はできますが、受入基準の免除、システム認証、危険な物理動作の承認はできません。
FoundryについてJARVISに聞く現在利用可能
ここにあるのは現在のデジタル、ベンチ、社内R&D成果であり、計画中の物理施設ではありません。各ページで、証明できることとできないことを明示しています。
一枚の画像から自動化と安全に関する所見を提示。現地監査、エンジニアリング評価、認証ではありません。
デモを実行産業検査レイヤーが指摘し得る内容をモデルが説明。検証済み欠陥検出器でも、生産品質の計測でもありません。
デモを実行EU AI Actに関する出典付きの一般情報。法的助言や適合性評価ではありません。
デモを実行データ・センサー・接続性・ML 準備度・ガバナンスに関する自己評価です。システム監査でも、検証済みの成熟度ベンチマークでもありません。
デモを実行6 つの入力から算出する初期段階の回収期間と 3 年レンジです。見積書でも、ベンダー推奨でも、エンジニアリング見積でもありません。
デモを実行モデルがセンサー CSV を読み、想定される異常と計画案を提示します。学習済みの保全モデルではなく、保全判断の根拠にもなりません。
デモを実行ベンチで計測
AMD Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo） · 128 GB LPDDR5X-8000ユニファイドメモリ · 3回の実行の中央値（ウォームアップ1回を破棄） · チューニングなし
qwen3:30b-a3b — 82.3 t/s · gpt-oss:20b — 38.6 t/s · devstral:latest — 14 t/s · mistral-small:latest — 13.8 t/s。特定構成に紐づく観測であり、標準化ベンチマークや性能保証ではありません。
フィールドノート全文を読むReachy Mini + SO-101
計測済み · シミュレーション · ドライラン。実センサーと遠隔操作の証拠を、シミュレーション自律動作や未実行のロボット動作と分けて提示します。
ロボティクスの証拠を見るAuralink
量産前 · Hyperion所有R&D。検証可能な参照実装であり、顧客導入や商業成果の主張ではありません。
システム全体の仕組み
ステージを選ぶと、システムを端から端までたどれます。
自社R&Dポートフォリオ
成熟度の異なるHyperion所有のventureを通じ、製品、アーキテクチャ、証拠の問いを具体化しています。成熟度は明示し、いずれも顧客導入として提示しません。
物理AIのための調整プレーン
検証領域： 統合信頼性
AI搭載プロダクトマネジメントインテリジェンス
検証領域： アーキテクチャ統合
AI搭載VCインテリジェンス
検証領域： データアーキテクチャ
車両インテリジェンスプラットフォーム
検証領域： 統合アーキテクチャ
クリエイティブAIスーパーアシスタント
検証領域： アーキテクチャ統合
規制の盾
検証領域： ガバナンスデータ
AI搭載ビジネスOS
検証領域： アーキテクチャデータ
AI生成コードの静的解析
検証領域： ガバナンス信頼性
欧州中小企業向けAI導入コパイロット
検証領域： ガバナンスデータ
AI搭載エンタープライズ変革インテリジェンス
検証領域： ガバナンスアーキテクチャ
意思決定ツール
Foundryでは、顧客案件と同じ標準Product System、アーキテクチャ、意思決定ツールを使用します。
商談への接続
The Decision Foundryは、Hyperionの既存三サービスで用いる環境です。第四のサービスカテゴリーではありません。
Decision Foundryに関する質問
いいえ。物理施設は構想開発中で、まだ稼働していません。現在のデジタルデモ、計測済みのベンチ作業、Hyperion所有のR&Dは個別に表示しています。
提携や特別アクセスを主張していません。Hyperionは独立したMistral-firstのコンサルティング会社として、実装ごとにモデル、ライセンス、地域、配備方法の適合性を検証します。
いいえ。モデル出力は提案であり、決定論的制御の前にスキーマ、許可リスト、ポリシー、権限の検査を通過しなければなりません。独立した安全機能はモデル権限外に置かれます。
いいえ。法務、安全、サイバーセキュリティ、適合性評価、認証の専門家に代わるものではありません。限定された意思決定のための製品・アーキテクチャ証拠を作ります。
限定された意思決定記録です。観測した証拠、未解決の仮説、制限事項、そして継続、方向転換、協業、一時停止、中止のいずれかの提言を含みます。
製造、自動車、エネルギーが重点領域です。スマートインフラ、物流、防衛は研究文脈と明示しており、掲載は当該業界での顧客実績を意味しません。
行き詰まった施策を一つ持ち込む
30分の適合確認で、Mohammedが意思決定、足りない証拠、FoundryミッションまたはHyperionの三サービスの適合性を明らかにします。適さなければ、率直にそう伝えます。
30分 · 義務なし · すべてMohammedが担当