能力 · 在委托内适用
AI系统的网络安全。用于网络安全的AI。
以明确的数据边界、操作权限与证据保护AI系统，并构建有用的安全产品。
选择所需的网络安全服务Hyperion 将产品领导力与范围明确的模型工程和网络安全工作结合。技术任务明确配置、适配、集成和交接内容；专业测试及独立资格评估另行明确约定。
- 识别
用户、智能体和服务身份
- 限制上下文
允许的数据与可信来源
- 授权行动
限定工具并审批重大操作
- 验证与恢复
核验结果、记录证据、升级处理不确定性
AI安全和用于安全的AI都需要责任人、经过测试的控制和人工升级路径。
两个安全问题，两条清晰路径。
面向工业产品团队、AI平台负责人和网络安全创业者，将客户价值、架构与风险责任连接起来，并明确交付物和专业验证要求。
AI系统的网络安全
为模型、检索、数据管道和智能体建立威胁模型。确定提示注入、投毒、模型和依赖完整性、机密泄露、工具权限及恢复的控制措施，形成攻击面地图与评估计划。
获取报价 · AI系统的网络安全用于网络安全的AI
设计告警分流、调查、证据检索与分析师辅助流程。与现有流程比较误报、漏报、分析工作量和升级质量，明确允许的操作及人工审核。
获取报价 · 用于网络安全的AI
团队将获得什么
- 标明负责人和信任边界的产品与威胁模型
- 评估、滥用场景、优先控制措施及验收标准
- 范围明确的实施或路线图，包含事件、恢复及交接责任
如何用于Physical AI？
机器人和工业智能体会产生物理影响。应分离模型建议、授权执行和独立安全功能。网络安全测试不能代替设备专属的安全工程与资格验证。
包含认证或渗透测试吗？
这些是按需明确约定的独立专业范围。产品领导、架构和有限实施不等于认证、托管SOC或功能安全签字。
技术参考 · 核查准确版本与适用背景
架构视角
定义
测试
审查
监测
网络安全的四个阶段：定义数据与操作边界、测试控制措施、审查证据并监测变化。
Review支持决策，Mission可包含约定的实施，Executive Product Leadership提供持续产品领导。Review不包括实施。代码、测试、交接、专业验证与运营责任均须明确约定。
分离模型输入、机密数据和工具权限。重要操作需要人工批准；运营责任与独立的功能安全责任保持明确区分。
威胁建模、最小权限、检索隔离、模型与依赖完整性、对抗测试、脱敏日志及事件处理流程。验证约定的控制措施，不承诺认证或完全防护。