自有研究 — Hyperion
一项可行性研究:在单台 AMD Strix Halo 工作站上,用 Reachy Mini 机器人与 SO-101 机械臂运行 40 亿参数的视觉-语言-动作策略(π0.5)。
这是测量与可行性工作,并非成品。下面每个数字都标注为实测、仿真或空跑——尚未测量的内容也明确说明。
π0.5 全量微调——峰值显存
68.71 GB
真实微调(LIBERO,语言条件)——损失
1.08 → 0.13 (300 steps)
仿真成功率(LIBERO-Spatial)——基线 → 微调后
0% → 96%
机器人上的认知基准(12 个场景)——感知 · 理解 · 解释
12 / 12
bf16 吞吐 vs FP32(ACT)
2.3× – 14.3×