Fünf Phasen. Eine Methode. Jedes Engagement folgt dem Hyperion Lifecycle von der Diagnose über die Produktion bis zum laufenden Betrieb — mit Ihrem Team als Eigentümer des Ergebnisses. Physical AI für die Maschinen, die die reale Welt bewegen: Roboter · Fabriken · Fahrzeuge · Luftfahrzeuge · kritische Infrastruktur. Souveränität zuerst: Mistral Open-Weight → On-Prem → Edge. (Beraten · Bauen · Befähigen: die drei Engagement-Modi im Lifecycle.)
Gefiltert nach Lifecycle-Phase
Build — 5 Services in dieser Phase
Acht Wochen. Ein feinabgestimmtes Open-Weight-Modell — Mistral, Llama 3 oder Qwen — trainiert auf Ihren proprietären Industriedaten (Wartungshandbücher, MES/SPS-Protokolle, technische Dokumentation) und läuft auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren, nicht einer Frontier-API, die Sie mieten
Zwölf Wochen zu einem produktionstauglichen Multi-Agenten-System, das als Software- und Steuerungsebenen-Komplement für Ihren cyber-physischen Stack dient — Flottenintelligenz, SCADA-angrenzende Orchestrierung oder autonome Operationen — mit dem Eval-Harness, dem Observability-Stack und der SRE-Übergabe
Sechzehn Wochen bis KI am Edge läuft — in einer Robotikzelle, einer AGV/AMR-Flotte, einem ADAS- oder AD-Stack, einem UAS/Drohnen-Autonomiesystem oder einer Umspannstation — mit den Sicherheitsnachweisen, der SRE-Übergabe und der Integration, die Ihr Betriebsteam akzeptieren wird
Kameras, LiDAR, Radar und IMUs in ein verlässliches Weltmodell verwandeln — die Sense-Schicht des Physical AI Stack, entwickelt für den Edge-Betrieb und degradierte Bedingungen.
Funktionale Sicherheitsnachweise für KI in sicherheitskritischen Maschinen — HARA, ASIL/DAL/SIL-Zerlegung und Assurance-Cases gemäß ISO 26262, DO-178C und IEC 61508. Eine benannte Stelle zertifiziert; ich entwickle die Nachweise, die sie bewertet.
Buchen Sie ein Discovery Call. Kein Pitch, kein Druck — nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Situation und ob ich helfen kann.