Jede AI-Herausforderung hat eine Lösung. Finden Sie Ihre. 70 % der AI-Piloten erreichen nie die Produktion — aber das muss nicht so sein. Jedes Engagement basiert auf der DEPLOY Method™: klare Ergebnisse, Produktionsfokus, Wissenstransfer.
Definieren Sie Ihre AI-Vision, schaffen Sie Führungsalignment und leiten Sie die Transformation
Ertrinken in Vendor-Pitches. Analyse-Paralyse. Kein klarer Fahrplan. Ich führe einen strukturierten AI Strategy Sprint durch, der durch den Lärm schneidet und Ihnen in Wochen Klarheit gibt, nicht in Monaten.
Ihre AI-Initiativen haben keinen Verantwortlichen auf C-Level. Piloten stagnieren. Der Vorstand will eine Strategie. Sie brauchen einen CAIO, CPO oder CTO, der sich 2-3 Tage pro Woche in Ihr Team integriert und AI von der Vision zur Produktion führt.
Ihre AI-Strategie existiert auf Papier. Aber Ihre Mitarbeiter sind nicht abgestimmt, es gibt kein Governance-Framework, keine klare Verantwortlichkeit für verantwortungsvolle AI, und kultureller Widerstand torpediert die Einführung, bevor sie beginnt.
Ihr Vorstand braucht AI-Kompetenz und strategische Aufsicht — aber keinen Vollzeit-Manager. Vierteljährliche Briefings, Wettbewerbsintelligenz und KPI-Dashboards, die die Führung informiert und rechenschaftspflichtig halten.
Jeder sagt, Sie brauchen AI, aber niemand hat geprüft, ob Ihre Daten, Prozesse und Ihr Team tatsächlich bereit sind. Ich führe ein strukturiertes Readiness-Audit über 6 Dimensionen durch, damit Sie genau wissen, wo Sie stehen — und was zuerst zu tun ist.
Modelle werden ohne Aufsicht eingesetzt. Niemand weiß, wer was genehmigt hat. Einen Vorfall von regulatorischen Problemen entfernt. Ich baue Governance-Frameworks, die Sie schützen, ohne Innovationen zu lähmen.
Vendor-Pitches klingen alle gleich. Sie können echte Fähigkeit nicht von Marketing unterscheiden. Ich bewerte AI-Vendors unabhängig — technische Tiefe, Einsatzrisiko und Gesamtbetriebskosten, bevor Sie sich binden.
Die Technologie funktioniert. Die Leute nutzen sie nicht. Die Akzeptanz liegt unter 20 %. Das Problem ist nicht die AI — es ist das Change Management. Ich entwerfe Adoptionsprogramme, die echte Nutzung erzeugen, nicht nur Schulungszertifikate.
Vision 2030 verlangt AI-gesteuerte Transformation. SDAIA-Anforderungen sind streng. Local-Content-Regeln erhöhen die Komplexität. Ich helfe Organisationen, ihre AI-Strategie an saudische regulatorische Anforderungen und nationale Prioritäten anzupassen.
Vom Piloten zu produktionsreifen AI-Systemen, die echten Geschäftswert liefern
Stark gestartet. Jetzt stillgestanden. Kein klarer Weg zur Produktion. Ich komme als eingebettete AI-Führungskraft mit einem Auftrag: ausliefern. 90 Tage bis zur Produktion oder Pivot.
Die Demo war großartig. Die Produktion ist ein Desaster. Halluzinationen, Latenz, Kosten. Ich baue und repariere produktive AI-Systeme — RAG-Pipelines, feinabgestimmte Modelle, Inferenz-Infrastruktur.
Alle reden über Agents. Ihr Vorstand will eine ‚agentische AI-Strategie.' Ich helfe Ihnen, den Hype zu durchschneiden, echte Anwendungsfälle zu identifizieren und Produktions-Agents sicher zu bauen.
AI-Tools versprechen 10x Produktivität. Die meisten Teams sehen 10 %. Ich habe Auralink gebaut — über 1M Zeilen Produktionscode — in 2 Monaten. Ich bringe Teams die Methodik bei, die den Unterschied macht.
Schützen Sie Ihre AI-Systeme und erfüllen Sie regulatorische Anforderungen
Frist August 2026. €35M Bußgelder. Ich helfe Ihnen, Systeme zu inventarisieren, Risiken zu klassifizieren, Dokumentation aufzubauen und Governance zu implementieren, bevor die Durchsetzung beginnt.
Ihre AI-Systeme stehen vor einzigartigen Bedrohungen — Prompt Injection, Data Poisoning, Modell-Diebstahl. Traditionelle Sicherheit deckt diese Angriffsvektoren nicht ab. Ich helfe Ihnen, Ihre AI zu sichern, bevor Angreifer sie ausnutzen.
Sicherheitswarnungen türmen sich. Ihr Team kommt nicht hinterher. Ich helfe Ihnen, Ihr SOC mit AI-gestützter Bedrohungserkennung zu modernisieren und verbinde Sie mit bewährten MDR-Partnern für 24/7-Abdeckung.
NIS2 verlangt Sicherheit. AI führt neue Angriffsflächen ein. Weder Ihr Security-Team noch Ihr AI-Team weiß, wie die Überschneidung zu handhaben ist. Ich verbinde beide Bereiche mit einem einheitlichen Compliance-Framework.
Transformieren Sie physische Abläufe und Legacy-Systeme mit intelligenter Technologie
Wettbewerber setzen Digital Twins, Industrial Copilots und AI-gesteuerte Produktion ein. Sie arbeiten noch mit Tabellen und Erfahrungswissen. Der Abstand wächst jedes Quartal.
Cloud-AI ist großartig für Chatbots. Aber Ihre Roboter, Fahrzeuge und Edge-Geräte brauchen AI, die in Millisekunden reagiert, offline funktioniert und niemals halluziniert. Anderes Problem. Andere Lösung.
Ihre Wettbewerber liefern wöchentlich Software-Updates. Sie liefern einmal im Jahr Hardware. Die setzen auf Daten. Sie raten nach Bauchgefühl. Die Software-Defined-Revolution hat die Tech-Branche bereits transformiert — jetzt kommt sie in Ihre Branche.
Physische Tests sind langsam, teuer und riskant. Sie müssen Abläufe digital simulieren, bevor Sie Ressourcen einsetzen. Ich entwerfe Digital-Twin-Architekturen, mit denen Sie Szenarien in Stunden testen, nicht in Monaten.
Erneuerbare sind unberechenbar. Die Nachfrage ist volatil. Ihre Netzverwaltung ist noch manuell. Ich setze AI ein, die Energieproduktion, -verteilung und -verbrauch optimiert — mit messbaren Kosten- und CO₂-Auswirkungen.
Minimieren Sie AI-Investitionsrisiken und beschleunigen Sie AI-Startups von der Idee bis zur Skalierung
Standard-Due-Diligence stellt höfliche Fragen. Red Team DD versucht aktiv, AI-Behauptungen zu brechen — adversariale Stresstests, Architektur-Angriffssimulation und Skalierbarkeits-Proben von jemandem, der diese Systeme baut.
Der Pitch sagt ‚proprietäre AI.' Aber ist es ein echter Moat oder ein €50M-Wrapper um OpenAI? Tiefgehende forensische Analyse von Architektur, IP, Personalabhängigkeit und Replikationskosten.
Buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch. Kein Pitch, kein Druck — nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Situation und ob ich helfen kann.