Fünf Phasen. Eine Methode. Jedes Engagement folgt dem Hyperion Lifecycle von der Diagnose über die Produktion bis zum laufenden Betrieb — mit Ihrem Team als Eigentümer des Ergebnisses. Physical AI für die Maschinen, die die reale Welt bewegen: Roboter · Fabriken · Fahrzeuge · Luftfahrzeuge · kritische Infrastruktur. Souveränität zuerst: Mistral Open-Weight → On-Prem → Edge. (Beraten · Bauen · Befähigen: die drei Engagement-Modi im Lifecycle.)
Strategie, Governance & eingebettete Führung für physische Systeme — bewerten Sie Ihren Stand in den Vertikalen Robotik, Industrie, Automobil, Luft- und Raumfahrt, Energie und Logistik; identifizieren Sie den wirkungsvollsten Anwendungsfall; integrieren Sie fraktionale AI-Führung auf Vorstandsebene; und sichern Sie EU AI Act + funktionale Sicherheitsbereitschaft, bevor Engineering-Ressourcen gebunden werden.
Zwei Wochen. Ein schriftlicher Bereitschaftsbericht nach Schweregrad geordnet — mit OT/IT-Grenzanalyse, Sensordatenpipelines, Edge-Inference-Bereitschaft und Sicherheitsregime-Reife — plus einer 90-Tage-Roadmap, die Sie vor Ihrem Board vertreten können
Vier Wochen für ein Strategiedokument, einen Business Case, ein ROI-Modell und einen 12-Monats-Ausführungsplan — ausgerichtet auf Industriebetreiber, bei denen OEE, Sicherheitsregime-Zeitpläne und physische Systembeschaffungszyklen die wirklichen Einschränkungen sind
Zwölf bis vierundzwanzig Wochen zur Risikoklassifizierung Ihrer KI-Systeme, Durchführung der Konformitätsbewertung, Erstellung der Anhang IV-Technischen Dokumentation und Einrichtung der Marktüberwachung — mit besonderer Tiefe für Anhang III-Hochrisikokategorien für autonome, industrielle und Robotik-Einsätze
Teilzeit-Executive-KI-Führung — sechs bis zwölf Monate, zwei Tage pro Woche — mit Verantwortung für den KI-P&L, Governance des Physical-AI-Risikos, Vorsitz des KI-Sicherheitsboards, Ausrichtung der OT/IT-KI-Politik an Standards und Aufbau der regulatorischen Narrative für industrielle, Automotive- und Energieorganisationen
Engineering & Lieferung — der Differenziator. Physical-AI-Systeme entwerfen, bauen, testen und in Produktion bringen: Roboter und autonome Systeme, industrielle Fertigung, Automobil und Mobilität, Luft- und Raumfahrt, Energie und kritische Infrastruktur, Logistik und Supply-Chain. Souveränität als Standard.
Build-Engagements implementieren den Mistral Open-Weight Stack: Fine-Tuning auf Ihren Engineering-Daten (Mistral Forge), agentische Workflows (Mistral Studio) und On-Prem / Air-Gapped Edge-Inferenz (Mistral Compute Pattern) — das Modell bleibt auf Ihrer Infrastruktur, nicht beim Cloud-Anbieter.
Acht Wochen. Ein feinabgestimmtes Open-Weight-Modell — Mistral, Llama 3 oder Qwen — trainiert auf Ihren proprietären Industriedaten (Wartungshandbücher, MES/SPS-Protokolle, technische Dokumentation) und läuft auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren, nicht einer Frontier-API, die Sie mieten
Zwölf Wochen zu einem produktionstauglichen Multi-Agenten-System, das als Software- und Steuerungsebenen-Komplement für Ihren cyber-physischen Stack dient — Flottenintelligenz, SCADA-angrenzende Orchestrierung oder autonome Operationen — mit dem Eval-Harness, dem Observability-Stack und der SRE-Übergabe
Sechzehn Wochen bis KI am Edge läuft — in einer Robotikzelle, einer AGV/AMR-Flotte, einem ADAS- oder AD-Stack, einem UAS/Drohnen-Autonomiesystem oder einer Umspannstation — mit den Sicherheitsnachweisen, der SRE-Übergabe und der Integration, die Ihr Betriebsteam akzeptieren wird
Zwölf Wochen zur Härtung eines Edge- oder Embedded-KI-Pilots, der vor der Produktion steckt — auf eingeschränkter Hardware, innerhalb von Sicherheitsenveloppen, unter Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen, die der Pilot nie erfüllen sollte
Kameras, LiDAR, Radar und IMUs in ein verlässliches Weltmodell verwandeln — die Sense-Schicht des Physical AI Stack, entwickelt für den Edge-Betrieb und degradierte Bedingungen.
Funktionale Sicherheitsnachweise für KI in sicherheitskritischen Maschinen — HARA, ASIL/DAL/SIL-Zerlegung und Assurance-Cases gemäß ISO 26262, DO-178C und IEC 61508. Eine benannte Stelle zertifiziert; ich entwickle die Nachweise, die sie bewertet.
Fähigkeiten & Integration — Methodik an Ihr Team transferieren. Physical-AI-Engineering-Upskilling und die agenten-erweiterte L0→L3-Liefermethodik, die Piloten in eine dauerhafte Organisationskompetenz in Ihren industriellen Vertikalen verwandeln.
Buchen Sie ein Discovery Call. Kein Pitch, kein Druck — nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Situation und ob ich helfen kann.