5つのステージ。1つのメソッド。すべてのエンゲージメントはHyperion Lifecycleに従い、診断から本番、そして継続的な運用まで続きます。チームが成果を所有します。現実世界を動かす機械のためのフィジカルAI：ロボット・工場・車両・航空機・重要インフラ。ソブリンティファースト：Mistralオープンウェイト → オンプレミス → エッジ。（助言・構築・訓練：Lifecycle内の3つのエンゲージメントモード。）
物理システムのための戦略、ガバナンス、組込みリーダーシップ — ロボティクス、産業、自動車、航空宇宙、エネルギー、ロジスティクスの各垂直市場での現状評価；最大インパクトのユースケース特定；フラクショナル・エグゼクティブAIリーダーシップの組込み；そしてエンジニアリングリソースを投入する前のEU AI Act + 機能安全準拠確保。
2週間。OT/IT境界分析、センサーデータパイプライン、エッジ推論レディネス、安全規制フレームワーク成熟度を網羅した深刻度別レディネスレポート、および取締役会で説明できる90日間ロードマップ
4週間で戦略文書、ビジネスケース、ROIモデル、12ヶ月実行計画を作成——設備総合効率、安全規制フレームワークのタイムライン、物理システムの調達サイクルが真の制約条件となる産業オペレーター向け
12〜24週間。AIシステムをリスク分類し、適合性評価を完了し、付属書IV技術文書を作成し、市販後モニタリングを立ち上げます——自律・産業・ロボティクス展開向けの付属書III高リスクカテゴリに特別な深さで
パートタイムのAI経営リーダーシップ——6〜12ヶ月、週2日——AIのP&Lを所有し、物理AIリスクをガバナンスし、AI安全委員会の議長を務め、OT/IT AIポリシーを規格に整合させ、産業・自動車・エネルギー組織向けに規制当局対応の物語を構築します
エンジニアリングと出荷 — 差別化要因。フィジカルAIシステムを設計・構築・テスト・本番展開します：ロボットと自律システム、産業製造、自動車とモビリティ、航空宇宙と航空学、エネルギーと重要インフラ、ロジスティクスとサプライチェーン。デフォルトでソブリン優先。
BuildエンゲージメントはMistralオープンウェイトスタックを実装します：エンジニアリングデータへのファインチューニング（Mistral Forge）、エージェンティックワークフロー（Mistral Studio）、エッジでのオンプレミス/エアギャップ推論（Mistral Computeパターン）— モデルはクラウドベンダーではなく、お客様のインフラに留まります。
8週間。ファインチューニング済みのオープンウェイトモデル——Mistral、Llama 3、またはQwen——が御社の独自産業データ（保守マニュアル、MES/PLCログ、技術文書）で訓練され、レンタルするフロンティアAPIではなく御社が管理するインフラで動作します
16週間でエッジでAIを稼働——ロボットセル、AGV/AMRフリート、ADASまたはADスタック、UAS/ドローン自律システム、または変電所において——安全証拠、SRE引き渡し、オペレーションチームが受け入れる統合とともに
カメラ、LiDAR、レーダー、IMUを信頼性の高い単一の世界モデルに変換 — Physical AI Stackの Senseレイヤー。エッジ処理と劣化条件に対応して設計。
安全クリティカルな機械におけるAIの機能的安全証拠 — HARA、ASIL/DAL/SIL分解、およびISO 26262、DO-178C、IEC 61508に対応したアシュアランスケース。認証は認定機関が行う；私はその機関が評価する証拠をエンジニアリングする。
能力と定着 — チームへの手法移転。フィジカルAIエンジニアリングのスキルアップと、パイロットを産業垂直市場の永続的な組織能力に変えるエージェント強化L0→L3デリバリー手法。
ディスカバリーコールを予約してください。売り込みなし、プレッシャーなし — あなたの状況と私がお手伝いできるかどうかについての正直な会話です。