互联服务产品的交付与商业化
只有在某项明确的用户任务确实受益时,才采用基于模型的功能。先与平台现有功能作比较。
- 提出需求的人
- 互联服务或数字产品负责人
- 情形
- 一项面向客户的互联服务横跨车辆、云端和应用团队,它的价值、采用、支持和发布归属尚未确定。
- 购买的内容
- 一个约定的客户与产品里程碑:以客户为依据的产品方案、经过评估的服务表现,以及带有商业验证节点的交付与支持模式。
- 边界
- 不具有驾驶辅助、自动驾驶或型式认证方面的权限。订阅和付费功能是有待验证的选项,不是默认做法。
客户买什么、以什么价格、附带哪些义务,仍然悬而未决。
没有人能说清楚,要让接下来的站点同样顺利,需要哪些条件成立。
每个决定单独看都站得住脚。合在一起,却不再描述同一个产品。
日期已经确定。支持继续、调整方向、分步推进或叫停的证据还没有汇集起来。

一次 30 分钟的适配性沟通,用来确认要做的决策或要达成的结果、缺失的证据,以及这是否是合适的委托。有时答案是不合适。
范围、验收证据、职责和价格,在工作开始前以书面形式约定。
工作按照 Hyperion Physical AI Product System 中指定的证据关口推进,与你的团队以及范围内指名的专业人员一起完成。
每项合作都以一份决策记录、其背后的证据以及你方一位指定的负责人收尾。Hyperion 提供的文档和任何软件的权利,依照销售条款;如果某项交付物要进入你向他人提供的产品或服务,更宽泛的权利在方案中约定。
了解创始人的经历、Hyperion 的研究以及开展工作的方法。
创始人的产品领导经验涵盖互联平台、出行和工业系统。
了解创始人的经验查看 Auralink(由 Hyperion 记录的公开 Physical AI 研究参考)及其中展示的方法。
查看研究参考这门学科的定义、Product System 以及完整演示的证据包均已发布,可以在任何沟通之前阅读。
阅读 Physical AI Product Management 指南每个示例展示一项委任可以如何界定范围。它们都不描述客户项目,也都不附带任何结果或价格。
只有在某项明确的用户任务确实受益时,才采用基于模型的功能。先与平台现有功能作比较。
可选。只有在优于现有做法时,才采用有边界的诊断或编排。
学习型感知或规划与确定性基础设施分开评估,并与传统自动化和工作流程再设计作比较。
项目购买的是带有验收节点的结果。领导岗位购买的是具有书面授权的资深能力。两者均可单独购买。
以上各项都不要求有 AI、对外销售的产品或事先做过评审。