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Physical AI 业务领域

把技术上有前景的系统转化为可信赖的产品。

面向机器人、自主系统以及智能机器与设备的产品领导力:客户买的是什么,系统在真实条件下必须做到什么,全生命周期的成本是多少,以及上市之后由谁负责。

这项工作从哪里开始

  • 原型能运行。产品和商业论证还不清楚。

    客户买什么、以什么价格、附带哪些义务,仍然悬而未决。

  • 试点成功过一次,但还无法复制。

    没有人能说清楚,要让接下来的站点同样顺利,需要哪些条件成立。

  • 硬件、软件、AI 和现场团队各自做决定。

    每个决定单独看都站得住脚。合在一起,却不再描述同一个产品。

  • 上市、投资或叫停的决定即将到期。

    日期已经确定。支持继续、调整方向、分步推进或叫停的证据还没有汇集起来。

会发生什么变化

  • 一位对客户价值、经济性、硬件、软件、AI、安全和现场运营统一负责的产品负责人。
  • 决策连同其背后的证据一并记录,不再被反复推翻重议。
  • 在作出承诺之前,而不是之后,在有代表性的条件下进行评估。
  • 全生命周期的视角:安装、支持、更新、恢复和服务成本。
  • 交接之后,由你的团队运营产品并对其负责。
带防护的机器人工作单元、机床工装、输送线和移动物料平台的示意性 CAD 视图。
示意性系统视图 · 并非客户部署

工作如何开展

  1. 厘清

    一次 30 分钟的适配性沟通,用来确认要做的决策或要达成的结果、缺失的证据,以及这是否是合适的委托。有时答案是不合适。

  2. 界定范围

    范围、验收证据、职责和价格,在工作开始前以书面形式约定。

  3. 开展工作

    工作按照 Hyperion Physical AI Product System 中指定的证据关口推进,与你的团队以及范围内指名的专业人员一起完成。

  4. 交接

    每项合作都以一份决策记录、其背后的证据以及你方一位指定的负责人收尾。Hyperion 提供的文档和任何软件的权利,依照销售条款;如果某项交付物要进入你向他人提供的产品或服务,更宽泛的权利在方案中约定。

经验、研究与工作方法

了解创始人的经历、Hyperion 的研究以及开展工作的方法。

范围界定示例

每个示例展示一项委任可以如何界定范围。它们都不描述客户项目,也都不附带任何结果或价格。

  • AI:可选

    互联服务产品的交付与商业化

    只有在某项明确的用户任务确实受益时,才采用基于模型的功能。先与平台现有功能作比较。

    提出需求的人
    互联服务或数字产品负责人
    情形
    一项面向客户的互联服务横跨车辆、云端和应用团队,它的价值、采用、支持和发布归属尚未确定。
    购买的内容
    一个约定的客户与产品里程碑:以客户为依据的产品方案、经过评估的服务表现,以及带有商业验证节点的交付与支持模式。
    边界
    不具有驾驶辅助、自动驾驶或型式认证方面的权限。订阅和付费功能是有待验证的选项,不是默认做法。
  • AI:可选

    充电设备或能源平台的产品开发

    可选。只有在优于现有做法时,才采用有边界的诊断或编排。

    提出需求的人
    充电设备制造商或充电软件公司的产品负责人
    情形
    硬件、固件、后端和服务方面的工作还没有汇成一个带有发布方式的客户产品,而设备版本混杂,使名义上兼容的功能在现场并不可靠。
    购买的内容
    一个产品开发与商业化里程碑:可复用的软件核心及其运行所依托的已验证硬件配置,针对约定变体的互操作性和现场发布证据,以及指定的支持职责。
    边界
    电气保护、本地控制和电网限制不会被软件取代。不以应用测试为依据主张协议兼容性或认证。工程责任在范围内列明。
  • AI:可选

    移动机器人或场站自动化的产品与部署

    学习型感知或规划与确定性基础设施分开评估,并与传统自动化和工作流程再设计作比较。

    提出需求的人
    机器人供应商的产品负责人,或某个站点的自动化发起人
    情形
    一个移动机器人或场站自动化原型在一个站点运行良好。面向后续站点的产品、集成工作量和运营职责尚未明确。
    购买的内容
    一个开发或站点里程碑,附带在有代表性条件下取得的任务证据、明确的集成范围和生命周期归属。
    边界
    不提供独立的安全认证,也不主张通用自主能力。机器人、站点和安全方面的参与方在范围内列明。