能力 · 在委托内适用

工业 RAG 与知识

立足于你技术现实的答案——手册、规范、标准与日志——可追溯至来源，附带引用，并通过评估环路衡量缺乏依据的回答。

Hyperion 将产品领导力与范围明确的模型工程和网络安全工作结合。技术任务明确配置、适配、集成和交接内容；专业测试及独立资格评估另行明确约定。

回答需要证据支撑

检索不保证正确性，仍需测试权限、来源支持、拒答和过时文档处理。

架构视角

检索不保证正确性，仍需测试权限、来源支持、拒答和过时文档处理。

模型可能已经学到了工业知识。经过批准的手册、规范、标准和维护记录仍是独立管理的权威参考来源，可以更新和核验。要决定的不是采用哪个检索库，而是在允许工程师据此行动之前，一个答案必须可追溯到什么。Hyperion 设定这条验收标准，定义如何度量对来源的忠实度，并判断检索增强究竟是不是正确的手段。

对来源语料的摄取与切分；嵌入与向量库；带重排序的检索；引用来源的有据生成；以及衡量忠实度的评估闭环——即答案是否真正由检索到的文本所支持。

针对 PDF、表格与扫描文档（OCR）的文档解析；基于 pgvector 的嵌入；带重排序的混合检索（语义加关键词）；强制引用使论断链接回来源；忠实度与检索质量评估；在 Mistral 或其他开放权重模型上生成。

比较同一任务在检索受控语料和不检索时的表现，两者都不保证回答正确。