AI 驱动的企业操作系统
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
Development prototype
Source through 2026-02-22
Inspectable artefacts
Explicit claim boundary
源码证据
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
详细技术快照以英文维护。
代码仓库证据不等同于客户、部署、认证或成果证据。
问题所在
为什么企业运营运转失灵
彼此独立、互不相通的 CRM、营销、客服、财务和 HR 系统。团队不得不花费大量时间在各平台之间复制数据。
ChatGPT 能写邮件，却不了解你的销售管线、客户历史或公司政策。通用 AI 带来的是噪音，而非价值。
关键的机构知识只存在于员工脑中、散落的文档和旧邮件里。一旦有人离职，知识也随之流失。
GDPR、AI Act、合同和行业规则可能分别产生日志、监督、安全和数据传输义务。托管地点本身既不能证明也不能否定合规；角色、数据流、分处理者、控制措施和证据同样需要核验。
模块
9 个模块，27 个专用 AI 智能体——每个部门 3 个
Source scope only: a card can describe implemented code, a documented adapter, or a configured workflow. It is not a statement that a production service is active.
线索评分、交易跟踪与方案生成。AI 智能体：LeadQualifier、ProposalWriter、DealCoach——每一个都基于你的管线数据进行训练。
活动管理、内容创作与受众细分。AI 智能体：ContentStrategist、SeoWriter、CampaignManager。
工单管理、AI 辅助解决与升级路由。AI 智能体：SupportAgent、EscalationRouter、VoiceOfCustomer。
发票处理、费用跟踪与预算管理。AI 智能体：InvoiceParser、Bookkeeper、FinancialAnalyst。
员工管理、招聘管线与休假（PTO）流程。AI 智能体：Recruiter、OnboardingGuide、HRPolicy。
具备语义搜索与 Company Memory 的文档管理。AI 智能体：KnowledgeAssistant、MeetingScribe、ContractReviewer。
业务报表、趋势分析与自定义仪表板。AI 智能体：BusinessAnalyst、CompetitiveIntel、TrendSpotter。
审计日志、合规扫描与法规检查。AI 智能体：ComplianceMonitor、GDPRAgent（针对具体条款的违规检测、数据清单、法律依据评估）、LegalReviewer。
工作流自动化、任务管理与流程改进。AI 智能体：WorkflowAutomator、OpsAnalyst、ProcurementAgent。
技术栈
Named technologies identify repository dependencies or adapter surfaces; they do not assert a live integration or deployment.
Fastify 5, TypeScript 5.8, Drizzle ORM, PostgreSQL 17 + pgvector, Redis 7, BullMQ 5
Mistral Small（快速层）、Mistral Large（均衡层）、Claude Sonnet 4（推理层）、仅限欧盟模式（仅锁定 Mistral）、1024d Mistral Embed、基于 pgvector 的 RAG
Next.js 16, React 19, Tailwind CSS 4, Radix UI, SSE 实时更新
Company Memory Engine（分块器、摄取器、检索器）、语义搜索、512 字符分块、64 字符重叠
Docker Compose, Caddy 2（自动 HTTPS）, pnpm monorepo, Turborepo 2.8, better-auth
Vitest（单元测试）、Playwright（E2E）、Zod 校验 schema、所有服务的健康检查
源代码
Athena AI 平台源代码可应请求提供，用于评估与合作目的。
如需访问源代码，请签署我们的保密协议（NDA）。这是一项标准的法律手续。
需要帮助设计 AI 驱动的运营平台吗？我们的咨询服务可以加速你的旅程。
合作
无论你需要一个 AI 驱动的运营平台，还是想为你的组织探索白标合作。
大多数 AI 试点在走向生产前停滞。获取成功交付者的实战手册。
随时可取消订阅。绝无垃圾邮件。
架构
三个层次：统一的业务工作区、按部门划分的专用 AI 智能体，以及一套持久化的 Company Memory 引擎，让每一项工作流都立足于你所在组织的真实情况。
Source map only: a layer can represent implemented code, an adapter boundary, or documented design. It does not assert a configured production service.
9 个部门模块统一于一个 Next.js 外壳之下：销售、营销、客服、财务、HR、知识、分析、合规、运营。多租户原生设计。符合 SOC 2 标准的认证。这套统一的业务 OS 取代了十几个单点工具。
每个模块都提供专用智能体：线索评分、活动规划、工单分流、发票处理、招聘筛选、合规审计。Mistral 优先，配合 Claude/OpenAI 故障切换，并为主权部署提供仅限欧盟模式。
文档分块、pgvector 嵌入、语义检索。每个智能体的输出都立足于你的合同、演示文稿、政策和过往决策——而非通用的网络知识。组织由此不断积累机构智慧，而不再因每一次人员交接而流失。
9 个部门，27 个主导智能体
每个模块都配备一个由专用智能体组成的小型阵容（平均每部门 3 个）。下方列出各部门的主导智能体——它是该部门日常工作流的第一接触点。
Repository surface only: availability, completeness, performance, and operational fitness require separate validation.
SALES依据你的 ICP 对入站与出站线索评分，起草最佳下一步行动，并标出停滞的管线项目。直接读取你的 CRM，无需依赖单独的同步。
MARKETING根据定位 + 人物画像 + 目标生成活动简报。编排渠道组合、起草文案并设定 KPI 目标。Brand Memory 让每一份素材都保持品牌口吻。
SUPPORT按严重程度 + 主题对新工单分类，从你的知识库中给出首次回复建议，并将升级工单路由给合适的人工审阅者。
FINANCE读取供应商发票，提取行项目，与采购订单（PO）匹配，标记不一致之处。生成应计项目 + 月度结账摘要。为对增值税敏感的流程锁定仅限欧盟模式。
HR对照岗位描述（JD）评分卡解析简历，标记值得面试的候选人，起草个性化触达。跟踪漏斗并揭示流失环节。
KNOWLEDGE将每一份 PDF、演示文稿和邮件索引进 pgvector，与已有知识去重，并以指向权威来源的引用回答员工提问。
ANALYTICS监测业务 KPI 的统计异常，针对数据湖运行根因假设，并为月度评审起草高管叙述。
COMPLIANCE扫描每一项工作流输出，发现 GDPR、AI Act 及内部政策的偏移。生成带证据链和条款级引用的审计资料包。
OPS剖析反复出现的多步骤工作流，建议 AI 智能体可在何处加以压缩，并在带回滚机制的前提下交付新工作流。量化每次迭代节省的时间 + 成本。