AI 驱动的产品管理智能
320+ 项专家级 PM 技能、10 个虚拟团队角色、15 种敏捷方法论，以及一条 5 阶段的 Berkeley Innovation Pipeline。把一名产品经理变成一支 AI 增强的产品团队——从需求探索到部署上线，覆盖 Claude、ChatGPT、Mistral 与自定义 API。
320+ 项 PM 技能
10 个虚拟角色
5 阶段流水线
8 项工具集成
问题所在
为什么产品团队难以跟上节奏
产品经理把 60% 的时间花在制作交付物上——PRD、用户故事、路线图、冲刺计划——几乎没有余力进行战略思考、用户调研或干系人协同。
每位 PM 的交付物做法都不一样。没有共享框架，没有质量标准，没有沉淀的组织知识。初级 PM 重复造轮子，资深 PM 则把经验囤在自己脑子里。
PM 的工作分散在 Notion、Linear、Jira、Figma、Confluence 和 Slack 之间。没有一套系统能把需求探索串联到交付，每次交接都会丢失上下文。
成长型公司需要它们雇不起的 PM 产能。初创公司则需要企业级的产品规范，却无须企业规模的团队。
能力
AI 驱动产品管理的 10 大支柱
320+ 项专家级 PM 技能，横跨 14 个领域——战略、GTM、需求探索、分析、规划、AI/ML、平台、企业与增长。每项技能都包含带书目引用的命名框架、反模式以及质量检查清单。
10 个专精的 AI 角色——分析师、架构师、开发者、UX 设计师、文案、测试、安全、DevOps、Scrum Master 与业务分析师。每个角色都为你的产品流程注入特定领域的专业能力。
源自 UC Berkeley 高管项目的 5 阶段框架：探索 → 洞察 → 架构 → 实验 → 部署。由 PM 审批关卡控制推进。提供三种模式：快速、标准与审慎。
6 条预置技能链——探索到 PRD、GTM 上线、流失到留存、战略到路线图、冲刺周期与新功能。每条工作流都在各阶段间传递上下文，实现连贯的端到端产出。
PM Company OS——描述一个想法，跨领域的 AI 智能体便会按序执行。PM 在关卡处审批，交付物在 git 中版本化，反馈回路随时间不断提升产出质量。
回写到你现有的技术栈：Notion 页面、Linear 事项、Jira 工单、GitHub 发布、Figma 规格、Miro 看板、Slack 摘要与 Confluence 文档。生成交付物，并推送到你的团队本就在用的地方。
把你的 PM 操作手册、访谈记录与竞品情报嵌入检索系统。技能引用的是你的组织知识——而非泛泛之谈——并附带证据质量分级与时效性提醒。
13 项自动化技能质量审核、覆盖 6 类交付物的 LLM-judge 评估标准，以及 15 份专家级基准产出。每项技能产出都对照专业标准进行评分。
无须改动即可在 5 个 AI 平台上运行：Claude Code（插件）、Claude Desktop（MCP）、ChatGPT（Custom GPT）、Mistral AI（Agents API）与自定义 HTTP API。使用你偏好的 AI 助手。
可投入生产的基础设施：Docker Compose（5 个服务）、带 HPA 的 Kubernetes Helm chart、AWS ECS Fargate 与 GCP Cloud Run。符合 GDPR，并配备 SLA 模板与审计日志。
性能
LaunchpadOS 能交付什么
320+
横跨 14 个领域的专家级 PM 技能
10
虚拟团队角色（从分析师到 DevOps）
15
敏捷方法论（Scrum、Kanban、SAFe、Shape Up……）
8
PM 工具集成（Notion、Linear、Jira、GitHub……）
6
预置的多技能工作流
5
支持的 AI 平台（Claude、ChatGPT、Mistral……）
技术栈
Python 3.12+、FastAPI、Click CLI、Redis 缓存、Pydantic v2、litellm 多供应商抽象层
Claude（Sonnet/Opus）、GPT-4o、Mistral Large、Ollama（本地）、3 级模型路由、基于 FAISS + sentence-transformers 的 RAG
React 18、Vite、Tailwind CSS、技能浏览器 UI、需求输入、输出面板、历史面板
Notion（页面）、Linear（事项）、Jira（工单）、GitHub（发布）、Figma（规格）、Miro（看板）、Slack（摘要）、Confluence（文档）
Docker Compose（5 个服务）、Kubernetes Helm、AWS ECS Fargate、GCP Cloud Run、nginx 反向代理、API 密钥作用域控制
Pytest（13 项技能审核）、LLM-judge 评估标准（6 类交付物）、15 份专家级基准、基于假设的测试
除 LaunchpadOS 之外，我还提供实操型咨询，加速你的产品管理实践——从 AI 战略到团队培训。
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LaunchpadOS Squad 是为你运营这套平台的咨询服务。一支 AI 增强的产品团队会在 8–12 周内交付 V1，或作为月度产能与你的团队并肩工作。平台部署在你的环境中，交接后归你所有。
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