Creative workflow experiment
多界面创意工作流原型
A multi-surface creative-workflow prototype with web, API, gateway, worker, mobile, and document-add-in packages. The repository shows routing and workflow structure; provider availability and output quality are configuration-dependent.
业务 ↔ 技术桥梁 · Creative workflow experiment
Explores persistent brand context and provider-neutral orchestration across creative workflows.
这是对项目组合与源代码的解读，并非客户、部署、认证或成果声明。
Creative teams move between provider tools while project context, brand constraints, approvals, licensing, and asset lineage fragment.
Keep client, campaign, and brand context outside individual model requests and separate the user workflow from provider routing and background work.
Web, API, gateway, worker, mobile, presentation-add-in, project-context, provider-adapter, export, and selected test surfaces.
Provider availability, asset quality, cost, licensing, and reviewer decisions return to workflow, model choice, and campaign governance.
源码证据
A multi-surface creative-workflow prototype with web, API, gateway, worker, mobile, and document-add-in packages. The repository shows routing and workflow structure; provider availability and output quality are configuration-dependent.
详细技术快照以英文维护。
代码仓库证据不等同于客户、部署、认证或成果证据。
架构
三个源代码边界：活动组织、按媒介划分的工作流界面，以及基于运营方所配置适配器的 CreativeRouter 抽象层。
仅为源代码图：一层可能代表已实现代码、适配器边界或文档设计，并不证明已配置生产服务。
机构原生的数据模型：客户层保存品牌档案、视觉规范和语调规则；活动层汇总各个阶段；阶段层汇总各项素材。多租户、多席位、角色感知。
源码描述了 Copy、图像、视频、音乐、语音、3D 和演示文稿构建器。拟议的检视器、提示词模板和导出目标因媒介而异（PPTX、DOCX、视频文件、素材包）。
源代码通过已配置的适配器路由任务，并在工作流步骤间传递项目与品牌上下文。目录条目不证明提供方可用性或输出质量。
问题所在
创意 AI 为何如此碎片化
机构需要在 Midjourney、Runway、ElevenLabs、Suno 等数十种工具之间来回切换——每个工具都有自己的界面和定价。
每个工具都从零开始。跨平台之间没有持续的品牌语调、视觉规范或活动历史记录。
为每项任务选择合适的 AI 模型需要专业知识。创意团队把时间浪费在工具选择上,而非创作本身。
文案、图像、视频和音频分散在各自独立的工具中。没有统一的项目视图,也没有跨素材的智能协同。
功能
源代码中用于协调创意 AI 工作流的界面
仅为源代码范围：条目可能描述代码、已记录适配器或已配置工作流，并不表示生产服务正在运行。
01
一个路由抽象层依据任务元数据，在已配置的模型适配器之间进行选择。选择质量和提供方可用性需要另行评估。
02
持续保存的客户档案,存储品牌语调、视觉规范、配色方案以及完整的活动历史。
03
分层式组织结构:客户 > 活动 > 阶段 > 素材。全流程创意工作流管理。
04
为Copy、图像、视频、音乐、语音、3D 和演示文稿构建器（PPTX 原生）提供的专属工作空间，每一个都针对其媒介而设计，另有社交媒体优化器、文档生成器（DOCX）和实用工具界面。
05
源代码路径呈现 PPTX、DOCX、媒体和素材包导出。生成的文件仍需经过许可、质量和品牌方面的复核。
06
独立仓库包含提供方与模型目录条目以及明确的开发 mock。条目存在不证明已上线访问、许可、区域可用性或经过验证的质量。
七个专业工作室
通用的 AI 试验场迫使创意人员在动手创作之前先与界面较劲。Techne 源代码呈现为每种媒介量身打造的工作室，各自配备合适的检视器、合适的提示词、合适的导出目标。品牌记忆贯穿其中。
仅为仓库表面：可用性、完整性、性能与运营适用性需要另行验证。
STUDIO源代码呈现长文帖子、标语、广告文案、邮件序列和 SEO 简报，并带有品牌语调档案、版本管理、并排对比和语调切换（正式 ↔ 干脆利落）。不声称输出质量。
STUDIO源代码呈现主视觉图、社交卡片、付费创意变体和应用内插画，风格参考与品牌视觉规范挂钩，并带有面向全渠道活动的多画幅输出。
STUDIO拟议的视频工作流：短视频、竖版广告、讲解视频、品牌影片。故事板 → 镜头清单 → 渲染 → 剪辑。语音和音乐音轨的设计旨在通过品牌档案协同配合。
STUDIO源代码呈现工作流中的配乐、广告歌、声音标识、氛围音和导出控制。提供方许可和版税状态必须在生成输出之外另行核实。
STUDIO源代码呈现旁白、角色配音和多语言配音，并带有按品牌划分的语音库，针对节奏、重音和语调的 SSML 控制，以及多语言并排渲染。
STUDIO源代码通过文本转 3D 和图像转 3D 路径呈现主视觉素材、产品样机和环境镜头，材质和光照锁定品牌规范。
BUILDER源代码呈现一条大纲 → 幻灯片 → 提案的流程，从 Image Studio 调取视觉素材，从 Copy Studio 调取文案，从所提供的数据调取图表，演示文稿模板与客户品牌挂钩。PPTX 导出已在源代码中呈现。
技术栈
所列技术仅标识仓库依赖项或适配器表面，并不证明存在活动集成或部署。
源代码
Techne AI Studio 原型——包含 web、API、AI 网关和 workers 的 monorepo——可应请求提供。
如需获取源代码,请签署保密协议(NDA)。这是一项标准的法律手续。
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合作
这一原型面向希望统一创意工作流的创意机构、品牌工作室和 AI 合作伙伴。
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