Fähigkeiten · Entscheidungstool
Workload → Hardware-Selektor
Beschreiben Sie Ihre Workload-Hülle und erhalten Sie die kleinste Hardware-Rolle, die sie hosten kann — eine Zielanforderung, kein gemessener Benchmark.
Wählen Sie die kleinste und wartbarste Plattform, die die validierte Produktionshülle erfüllt.
Hyperion verbindet Produktführung mit klar abgegrenzter Modellentwicklung und Cybersicherheit. Ein technischer Auftrag definiert Konfiguration, Anpassung, Integration und Übergabe; spezialisierte Tests und unabhängige Qualifizierung werden ausdrücklich vereinbart.
Empfohlene Hardware-Rolle
Berechnete SchätzungNVIDIA Jetson (Thor + Orin)
Warum diese Klasse
- • On-Device-Wahrnehmung (Kameras) erfordert einen dedizierten Edge-Beschleuniger.
- • Echtzeit-Latenz on-device erfordert einen dedizierten Edge-Beschleuniger.
- • Dies ist die kleinste Rolle, die Ihre Hülle erfüllt.
- Rolle
- On-robot perception + policy inference at the edge; the workhorse for embedded robotics AI.
- Speicher
- 4–128 GB unified (Thor T5000: 128 GB LPDDR5X, ~273 GB/s)
- Leistung
- ~7–130 W (Orin ~7–60 W; Thor 40–130 W)
- Software-Ökosystem
- JetPack, CUDA, TensorRT, ROS 2
- Runtimes
- TensorRT, CUDA, ONNX Runtime, PyTorch
- Bekannte Grenzen
- CUDA-locked; thermal/power budgeting needed for sustained inference. Thor T5000 ≈1035 FP8 TOPS — confirm exact memory bandwidth (≈273–276 GB/s) per the datasheet for a given SKU.
Diese Empfehlung ist eine berechnete Schätzung auf Basis Ihrer Eingaben — eine Zielanforderung, keine Messung und kein Hersteller-Benchmark. Validieren Sie gegen eine echte Last, bevor Sie Hardware festlegen. Registrierungsangaben sind herstellerveröffentlicht und datiert; prüfen Sie sie an der offiziellen Quelle.