Fähigkeiten · Entscheidungstool
Workload → Hardware-Selektor
Beschreiben Sie Ihre Workload-Hülle und erhalten Sie die kleinste Hardware-Rolle, die sie hosten kann — eine Zielanforderung, kein gemessener Benchmark.
Wählen Sie die kleinste und wartbarste Plattform, die die validierte Produktionshülle erfüllt.
Hyperion positioniert sich nicht als allgemeines Engineering-Team. Technische Kompetenz dient dazu, bessere Produktentscheidungen zu treffen, Annahmen zu hinterfragen, Evidenz zu definieren und die für das Mandat erforderlichen Spezialisten zu koordinieren.
Empfohlene Hardware-Rolle
Berechnete SchätzungNVIDIA Jetson (Thor + Orin)
Warum diese Klasse
- • On-Device-Wahrnehmung (Kameras) erfordert einen dedizierten Edge-Beschleuniger.
- • Echtzeit-Latenz on-device erfordert einen dedizierten Edge-Beschleuniger.
- • Dies ist die kleinste Rolle, die Ihre Hülle erfüllt.
- Rolle
- On-robot perception + policy inference at the edge; the workhorse for embedded robotics AI.
- Speicher
- 4–128 GB unified (Thor T5000: 128 GB LPDDR5X, ~273 GB/s)
- Leistung
- ~7–130 W (Orin ~7–60 W; Thor 40–130 W)
- Software-Ökosystem
- JetPack, CUDA, TensorRT, ROS 2
- Runtimes
- TensorRT, CUDA, ONNX Runtime, PyTorch
- Bekannte Grenzen
- CUDA-locked; thermal/power budgeting needed for sustained inference. Thor T5000 ≈1035 FP8 TOPS — confirm exact memory bandwidth (≈273–276 GB/s) per the datasheet for a given SKU.
Diese Empfehlung ist eine berechnete Schätzung auf Basis Ihrer Eingaben — eine Zielanforderung, keine Messung und kein Hersteller-Benchmark. Validieren Sie gegen eine echte Last, bevor Sie Hardware festlegen. Registrierungsangaben sind herstellerveröffentlicht und datiert; prüfen Sie sie an der offiziellen Quelle.