Hafenautomatisierung, autonome Schiffswahrnehmung und Unterwasserrobotik — zivil-orientiert
Maritime KI muss in HF-gedämpften, hochfeuchten und mechanisch rauen Umgebungen operieren, wo Cloud-Konnektivität bestenfalls intermittierend ist. Wir helfen Hafenbetreibern, Reedereien, Offshore-Asset-Managern und Herstellern autonomer Schiffe, KI zu deployen, die am Edge funktioniert — von Hafen-AMR und Kranautomatisierung bis zu Unterwasserrobotik und Remote Predictive Maintenance. Unsere verteilten Agenten- und HF-Spektrum-Primitive aus Auralink liefern übertragbare architektonische Grundlagen für Hafen- und Schiffsbetrieb.
Wir entwerfen maritime KI-Architekturen für isolierte, raue und sicherheitskritische Umgebungen — von Hafen-AMR-Flottenorchestrierung und Computer-Vision-Liegeplatzplanung bis zu On-Vessel-Edge-Inferenz und autonomer Unterwasserinspektion. Wir arbeiten innerhalb der Rahmenbedingungen von IMO MASS, DNV und Lloyd's Register. Unsere verteilte Agentenarchitektur, gebaut in der HF-spektrum-eingeschränkten EV-Ladekoordination der eigenen, noch nicht produktiven Auralink-Referenzimplementierung, überträgt sich direkt auf Hafen- und Schiffsorchestrierung.
Basierend auf häufigen Branchenanforderungen
Zwölf bis vierundzwanzig Wochen zur Risikoklassifizierung Ihrer KI-Systeme, Unterstützung der anbietergeführten Konformitätsbewertung und Erarbeitung der Nachweise, Erstellung der Anhang IV-Technischen Dokumentation und Einrichtung der Marktüberwachung — mit besonderer Tiefe für die Hochrisikokategorien, die für autonome, industrielle und Robotik-Einsätze gelten
Die für diese Branche relevantesten Full-Stack-Physical-AI-Schichten.
Ein 30-Minuten-Call reicht aus, um zu diagnostizieren, ob Ihre KI-Initiative aus branchenspezifischen Gründen blockiert ist — und was dagegen zu tun ist.