Hafenautomatisierung, autonome Schiffswahrnehmung und Unterwasserrobotik — zivil-orientiert
Maritime KI muss in HF-gedämpften, hochfeuchten und mechanisch rauen Umgebungen operieren, wo Cloud-Konnektivität bestenfalls intermittierend ist. Wir helfen Hafenbetreibern, Reedereien, Offshore-Asset-Managern und Herstellern autonomer Schiffe, KI zu deployen, die am Edge funktioniert — von Hafen-AMR und Kranautomatisierung bis zu Unterwasserrobotik und Remote Predictive Maintenance. Unsere verteilten Agenten- und HF-Spektrum-Primitive aus Auralink liefern übertragbare architektonische Grundlagen für Hafen- und Schiffsbetrieb.
Wir entwerfen maritime KI-Architekturen für isolierte, raue und sicherheitskritische Umgebungen — von Hafen-AMR-Flottenorchestrierung und Computer-Vision-Liegeplatzplanung bis zu On-Vessel-Edge-Inferenz und autonomer Unterwasserinspektion. Wir arbeiten innerhalb der Rahmenbedingungen von IMO MASS, DNV und Lloyd's Register. Unsere verteilte Agentenarchitektur, in der HF-spektrum-eingeschränkten EV-Ladungskoordination bewährt, überträgt sich direkt auf Hafen- und Schiffsorchestrierung.
Basierend auf häufigen Branchenanforderungen
Zwölf Wochen zu einem produktionstauglichen Multi-Agenten-System, das als Software- und Steuerungsebenen-Komplement für Ihren cyber-physischen Stack dient — Flottenintelligenz, SCADA-angrenzende Orchestrierung oder autonome Operationen — mit dem Eval-Harness, dem Observability-Stack und der SRE-Übergabe
Vier Wochen für ein Strategiedokument, einen Business Case, ein ROI-Modell und einen 12-Monats-Ausführungsplan — ausgerichtet auf Industriebetreiber, bei denen OEE, Sicherheitsregime-Zeitpläne und physische Systembeschaffungszyklen die wirklichen Einschränkungen sind
Zwölf Wochen zur Härtung eines Edge- oder Embedded-KI-Pilots, der vor der Produktion steckt — auf eingeschränkter Hardware, innerhalb von Sicherheitsenveloppen, unter Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen, die der Pilot nie erfüllen sollte
Die für diese Branche relevantesten Full-Stack-Physical-AI-Schichten.
Ein 30-Minuten-Call reicht aus, um zu diagnostizieren, ob Ihre KI-Initiative aus branchenspezifischen Gründen blockiert ist — und was dagegen zu tun ist.