Moderne Logistik läuft auf Physical AI: autonome mobile Roboter, Computer-Vision-Warenannahme, KI-gesteuerte Hof- und Quaioperationen. Die Herausforderung sind nicht einzelne Automatisierungsinseln — es ist die verteilte Agentenarchitektur, die sie unter Echtzeit-Constraints koordiniert, mit On-Prem-Inferenz und ohne Cloud-Abhängigkeit. Auralinks Multi-Agenten-Ressourcen-Arbitrage-Architektur — in der Koordination verteilter EV-Ladeassets unter Netzausgleichs-Constraints bewährt — liefert direkt übertragbare Primitive für Lager-AMR/AGV-Flottenorchestrierung. Wir arbeiten nach ISO 3691-4 (fahrerlose Industrieflurförderzeuge) und IEC 62443 OT-Sicherheit für Logistik-Edge-Deployments.
Wir entwerfen Physical-AI-Architekturen für Logistikbetriebe — von Multi-Agenten-AMR-Flotten-Controllern und Computer-Vision-Inspektionspipelines bis hin zu autonomem Hofmanagement — auf souveräner On-Prem-Infrastruktur ohne Cloud-Abhängigkeit. Unsere verteilten Agentenprimitive, in Auralinks EV-Ladenetzkoordination bewährt, übertragen sich direkt auf Lager- und Hafenorchestrierung. Engagement-Modell: Advise (Architektur und anbieterneutrale Technologieauswahl), Build (End-to-End-Systemlieferung nach ISO 3691-4 und IEC 62443), Train (Kompetenztransfer an interne Logistik-Ingenieurteams).
Basierend auf häufigen Branchenanforderungen
Ein 30-Minuten-Call reicht aus, um zu diagnostizieren, ob Ihre KI-Initiative aus branchenspezifischen Gründen blockiert ist — und was dagegen zu tun ist.