MRO-Intelligenz, Edge-Avionik und UAV-Autonomie — zivil-orientiert
Luft- und Raumfahrt-KI operiert unter den anspruchsvollsten Software-Assurance-Standards aller Branchen. Wir helfen MRO-Betreibern, Avionik-Zulieferern und UAV-Herstellern, KI zu deployen, die architektonisch mit DO-178C, DO-254 und ARP4754A kompatibel ist — von MRO-Copiloten über technische Handbücher bis zur automatisierten NDT-Sichtprüfung und Edge-Inferenz in der Avionik. Unser Fokus liegt auf der Zivilluftfahrt und UAVs; Militärprogramme liegen außerhalb des Leistungsumfangs.
Wir entwerfen Luft- und Raumfahrt-KI mit dem Assurance-Pfad von Anfang an — durch Trennung von KI-unterstützten (nur Information) und KI-gesteuerten (sicherheitskritischen) Funktionen, Wahl von Architekturen, die Verifikation unter DO-178C zulassen, und Aufbau der Dateninfrastruktur, die Retraining ermöglicht ohne die Modellrückverfolgbarkeit zu gefährden. Kompetenzbasiertes Engagement: wir bringen übertragbare Primitive aus industriellem Edge-AI mit und wenden Domänenexpertise an; wir beanspruchen keine bestehenden Verträge mit Luft- und Raumfahrtbetreibern.
Wo wir entwickeln — von der Wahrnehmung bis zur Mission, am Luftfahrzeug und am Boden. Durchgehend zertifizierungsbewusst (siehe Hinweis oben).
Bildbasierte Lokalisierung und Hinderniserkennung, wo GNSS gestört oder unzuverlässig ist.
Fusion von Kamera, LiDAR, IMU und Radar; Wahrnehmung an Bord im Energie- und Thermalbudget.
Vision-Language-Modelle am Luftfahrzeug zur Szenenverständnis, hinter einer deterministischen Sicherheitsgrenze.
Routen-, Aufgaben- und Notfallplanung mit Human-on-the-Loop-Aufsicht.
Automatisierte Defekterkennung an Anlagen und Wartungsmodelle für die Flotte selbst.
Flottenkoordination, Anbindung an die Bodenkontrolle und Telemetrie-Pipelines.
Sim-first-Validierung, digitale Zwillinge und KI für ZfP und Montagequalität.
Hyperion bietet Unterstützung in Architektur, Engineering und Production-Readiness. Formale Luftfahrt-Zertifizierungsaktivitäten erfordern entsprechend qualifizierte Fachleute und genehmigte Prozesse.
Basierend auf häufigen Branchenanforderungen
Vier Wochen für ein Strategiedokument, einen Business Case, ein ROI-Modell und einen 12-Monats-Ausführungsplan — ausgerichtet auf Industriebetreiber, bei denen OEE, Sicherheitsregime-Zeitpläne und physische Systembeschaffungszyklen die wirklichen Einschränkungen sind
Zwölf Wochen zu einem produktionstauglichen Multi-Agenten-System, das als Software- und Steuerungsebenen-Komplement für Ihren cyber-physischen Stack dient — Flottenintelligenz, SCADA-angrenzende Orchestrierung oder autonome Operationen — mit dem Eval-Harness, dem Observability-Stack und der SRE-Übergabe
Zwölf Wochen zur Härtung eines Edge- oder Embedded-KI-Pilots, der vor der Produktion steckt — auf eingeschränkter Hardware, innerhalb von Sicherheitsenveloppen, unter Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen, die der Pilot nie erfüllen sollte
Zwölf bis vierundzwanzig Wochen zur Risikoklassifizierung Ihrer KI-Systeme, Durchführung der Konformitätsbewertung, Erstellung der Anhang IV-Technischen Dokumentation und Einrichtung der Marktüberwachung — mit besonderer Tiefe für Anhang III-Hochrisikokategorien für autonome, industrielle und Robotik-Einsätze
Die für diese Branche relevantesten Full-Stack-Physical-AI-Schichten.
Ein 30-Minuten-Call reicht aus, um zu diagnostizieren, ob Ihre KI-Initiative aus branchenspezifischen Gründen blockiert ist — und was dagegen zu tun ist.