Die geschäftlichen Zusammenfassungen sind in dieser Sprache verfügbar. Produktabläufe und technische Belege werden auf Englisch gepflegt.
Produkt & Investition
Kairos VC
Die Begründung einer Investitionsentscheidung überprüfbar halten.
Recherche zu Beteiligungen, Bewertungsannahmen und die Argumentation des Komitees sind verstreut. Eine Entscheidung braucht eine nachvollziehbare Prüfakte.
Frame a clearly fictional opportunity and the diligence question.
Engage now
A diligence-workflow review covering source provenance, criteria, assumptions and the committee record.
Inspect
Development prototype
FastAPI and Next.js application surfaces with PostgreSQL, vector-search, and Redis boundaries.
Still to validate
No investment return, predictive accuracy, or decision-quality outcome is asserted.
Validate licensed data coverage, model and score behaviour, reviewer consistency, and operating controls without inferring investment performance.
Quellen geprüft
The decision behind the system
Can the investment committee follow the reasoning?
A diligence-workflow prototype connecting deal intake, research, scoring, scenarios, investment-committee reporting and portfolio monitoring.
Kairos focuses on investment diligence and committee records. Scores and scenarios support human judgement; they do not establish predictive accuracy or returns.
One diligence path
Move from intake and triage into research, scoring and scenario work without losing the decision context.
Review and reporting
Investment-committee, portfolio and LP reporting surfaces organise findings for human judgement.
Replaceable providers
Data and model adapters, including a deterministic mock path, separate workflow evaluation from live-provider configuration.
Read the complete system walkthrough
Triage
Frame a clearly fictional opportunity and the diligence question.
Research
Assemble authorised research, making provenance and missing sources visible.
Challenge
Review scenarios and criteria without presenting a score as a calibrated forecast.
Record
Preserve the committee’s reasoning and monitoring questions. Live data needs separate configuration and rights.
Inspect the source, test conditions and operating limits in the technical record.
Technische Unterlagen und Evidenz
Brücke Business ↔ Technologie · Diligence decision-support experiment
Connect external signals to an investment decision without turning a score into authority.
Explores a reviewable full-stack diligence workflow with visible assumptions and replaceable model providers.
Dies ist eine Portfolio- und Quellinterpretation, keine Aussage über Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.
01
Geschäftlicher Druck
Deal, market, founder, technical, portfolio, and reporting evidence is assembled across disconnected data sources and individual judgement.
02
Produktentscheidung
Separate workflow, APIs, persistence, retrieval, scoring, and model providers, including a deterministic mock path for repeatable testing.
03
Technischer Nachweis
Deal, research, diligence, scoring, portfolio, and report surfaces across FastAPI, Next.js, data, retrieval, and provider-adapter boundaries.
04
Evidenzrückfluss
Missing sources, conflicting signals, score assumptions, and reviewer decisions return to thesis, diligence scope, and portfolio monitoring.
Repository-/Laufzeitgrenze
Diese Seite interpretiert Quellen aus einem getrennten Venture-Repository. Quellcode dort bedeutet nicht, dass das Venture als Dienst in hyperion-consulting.io läuft.
Die KI-Verarbeitung von Besucher- und Kundendaten ist auf Mistral über den kontrollierten EU-Endpunkt beschränkt. Die vom Inhaber freigegebenen Pfade Helio, Suche und Product Council sind aktiviert. Ein getrenntes Redaktionsverfahren mit öffentlichen Quellen nutzt Anthropic mit kontrolliertem Mistral-Ersatz; es erhält keine Website-Anfragen, Kundendokumente oder Besuchergespräche. Deterministische Werkzeuge bleiben ohne Remote-KI verfügbar.
Quellcode-Evidenz
Was der Quellcode tatsächlich belegt
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
Der detaillierte technische Stand wird auf Englisch gepflegt.
Reifegrad
Development prototype
Evidenzprüfung
Quellstand bis
Produkt- und Architekturentscheidungen
Separate the browser workflow, API modules, persistence, retrieval, and model-provider layer.
Use a deterministic mock provider so workflow and scoring behaviour can be exercised without a live model.
Position model-assisted scoring as decision support whose assumptions remain visible to an investor.
Prüfbare Evidenz
FastAPI and Next.js application surfaces with PostgreSQL, vector-search, and Redis boundaries.
Backend tests spanning deal, intelligence, diligence, portfolio, and report workflows.
Provider adapters and local container configuration for repeatable development setup.
Aussagegrenze
No investment return, predictive accuracy, or decision-quality outcome is asserted.
External data coverage and model output depend on the services and credentials configured by an operator.
The repository does not establish a live customer deployment or a production operating record.
Repository-Evidenz ist kein Nachweis für Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.
Architektur
Workflow-Oberflächen vom Cold-Email des Gründers bis zum Portfolio-Monitoring
Drei Quellcodegrenzen: Workflow-UI, modulare APIs und eine austauschbare Modellanbieter-Schicht mit Unterstützung für deterministische Tests.
Nur Quellübersicht: Eine Schicht kann implementierten Code, eine Adaptergrenze oder dokumentiertes Design darstellen. Sie belegt keinen konfigurierten Produktionsdienst.
01
Schicht 1 — Deal-Workflow-UI
Der Next.js-Quellcode bildet Oberflächen für Pipeline-Boards, Gründerprüfung, Scoring, Wettbewerbskartierung und Portfolio-Monitoring ab. Dass Quellcode vorhanden ist, belegt weder eine Live-Datenabdeckung noch eine Nutzung durch Investoren.
02
Schicht 2 — Modulare APIs
Der FastAPI-Quellcode bildet Module für Deal-Sourcing, Due Diligence, Gründer-Bewertung, technische Evaluierung, Wettbewerbsintelligenz, Term-Sheet-Entwürfe und Post-Investment-Monitoring ab. Phasenspezifische Logik — was in der Seed-Phase zählt, ist nicht dasselbe wie in der Series C.
03
Schicht 3 — Modulares LLM-Backend
Die Anbieter-Adapter stellen Anthropic-, Mistral-, Ollama-, Hugging-Face- und deterministische Mock-Pfade dar. Modellverhalten, Lokalität und Datenverarbeitung hängen vom gewählten Anbieter und der Deployment-Konfiguration ab.
8 Scoring-Dimensionen
Was der Prototyp bewertet, warum er es bewertet und was die Daten sagen
Der Prototyp macht Scoring-Dimensionen und Bewertungsraster explizit, damit ein Investor Annahmen prüfen kann, statt eine Modellausgabe als Urteil zu behandeln.
Nur Repository-Oberfläche: Verfügbarkeit, Vollständigkeit, Leistung und Betriebstauglichkeit erfordern eine gesonderte Validierung.
DIM 1
Teamqualität
01
Domänen-Tiefe × Ausführungsgeschwindigkeit × Team-Fit-Signale (Dynamik der Mitgründer, vorherige Liefernachweise, Einstellungshistorie). Im Quellcode abgebildete Eingaben: LinkedIn-Anreicherung, Public-Commit-Rhythmus und Interview-Transkripte. Eine genannte Quelle ist kein Beleg für einen Live-Zugriff.
DIM 2
Marktgröße
02
Bottom-up-TAM mit Quellen, Top-down-Plausibilitätsprüfung, 5-Jahres-Wachstumsthese, regulatorische Rücken-/Gegenwinde. Die vorgeschlagene Rubrik würde Aussagen wie 'die gesamte EU ist unser Markt' ohne strukturierte Why-now-Begründung abwerten.
DIM 3
Produkt-Fit
03
Erfasst Nutzerforschungsartefakte, Retentionsnachweise, soweit verfügbar, und die Lücke zwischen einer Demonstration und einem betriebsfähigen Produkt. Die Verantwortung für die Schlussfolgerung bleibt beim Investor.
DIM 4
Traction-Stärke
04
Qualität der Umsatzkurve (nicht nur absolute Zahl), Net-Dollar-Retention, Verkürzung des Verkaufszyklus im Zeitverlauf, organischer vs. bezahlter Mix. Stufengerecht kalibriert — was im Seed-Stadium zählt, ist nicht dasselbe wie in der Series A.
DIM 5
Kapitaleffizienz
05
Burn-Multiple vs. Stadium, Amortisationsdauer des CAC, Runway-Klarheit, Preis-Qualitäts-Verhältnis der vorherigen Runde. Die vorgeschlagene Rubrik würde 'zu viel Kapital für den erreichten Meilenstein' markieren.
DIM 6
Technische Tiefe
06
Technische Bewertung nach Domäne, vom LLM-Backend entworfen, mit unterschiedlichen Bewertungsrastern für Seed und Series C. Sie ist eine Eingabe zur Prüfung durch den Investor, kein Urteil über die vom Gründer behauptete Neuartigkeit.
DIM 7
Verteidigungsfähigkeit (Moat)
07
Tiefe des Daten-Grabens, Analyse der Wechselkosten, regulatorischer Graben, wo zutreffend (z. B. klinisch, Verteidigung), Form der Netzwerkeffekt-Kurve. Die Antwort auf die Frage: 'Warum wird das nicht von Big Tech zermalmt?'
DIM 8
GTM-Geschwindigkeit
08
Klarheit der Vertriebsstrategie, ICP-Disziplin, Kanalqualität, Plan für den Übergang vom Gründer-geführten Vertrieb. Die vorgeschlagene Rubrik würde Antworten wie 'wir stellen einen VP Sales ein, der das regelt' abwerten.
Technologie-Stack
Technologie-Stack
Genannte Technologien kennzeichnen Repository-Abhängigkeiten oder Adapteroberflächen; sie belegen keine aktive Integration oder Bereitstellung.
Quellcode für Anthropic-, Mistral-, Ollama-, Hugging-Face- und deterministische Mock-Adapter; Verfügbarkeit, Lokalität und Datenverarbeitung hängen von der Betreiberkonfiguration im separaten Repository ab.
Docker Compose, JWT auth, API keys, structlog, rate limiting
Testing
Pytest, Playwright E2E, Vitest, TanStack Query
Technical documents & controlled source access
Quellcode
Code einsehen
Der Quellcode des Kairos VC Prototyps ist auf Anfrage für Evaluierungs- und Partnerschaftszwecke verfügbar.
NDA erforderlich
Für den Zugang zum Quellcode unterzeichnen Sie bitte die Geheimhaltungsvereinbarung. Dies ist eine übliche rechtliche Formalität.
Mit Hyperion arbeiten
Den Entscheidungspfad einer Due Diligence prüfen
Eine Prüfung des Due-Diligence-Ablaufs zu Quellenherkunft, Kriterien, Annahmen und dem Komiteedossier.
Bringen Sie eine kurze Beschreibung Ihrer Situation, Rahmenbedingungen und Entscheidung mit. Umfang, Verantwortlichkeiten und Angebot werden vor Arbeitsbeginn vereinbart.