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ケイパビリティ · エンゲージメント内での適用

組込み・エッジシステム

Linux カーネルからセキュア OTA とフリートのライフサイクルまで — デバイスを長年にわたり信頼できるものに保つ組込みの土台。

Hyperion は汎用のエンジニアリング体制として位置づけていません。技術的な理解は、より良いプロダクト判断、前提の検証、エビデンスの定義、そして案件に必要な専門家の調整のために用います。

ローカルセンサーストリームに対してオンデバイス推論を実行する、主権的なエッジコンピュートユニットのピクセルアート シーン。
  1. シリコン

  2. RTOS / OS

  3. ドライバとランタイム

  4. オンデバイス推論

シリコンからオンデバイス推論まで。

4 段階のパイプライン:シリコン、次に RTOS または OS、次にドライバとランタイム、次にオンデバイス推論。

ラボで一度起動する基板は、長年にわたり更新・保護・運用できるフリートではありません。両者を分ける判断——計算をどこに置くか、デバイスがどのように自らの同一性を証明するか、更新が何を巻き戻せなければならないか——は早期に下され、後から覆すと高くつきます。Hyperion はこれらの判断を引き受け、それを確定させる証拠を定義し、結果を実装する専門家を調整します。

起動からアプリケーションまでのスタック、エッジ/クラウドの分担、セキュア・計測ブート、ロールバック付き署名 OTA、デバイスごとの ID とフリートのライフサイクル — 信頼性と OT/IT セキュリティを作り込み、明確な運用オーナーシップを伴います。

Linux カーネル、ドライバ、デバイスツリー;Yocto / Buildroot;BSP とボードのブリングアップ;PREEMPT_RT;Android/AOSP と HAL;SELinux と Verified Boot;アンチロールバック付き A/B OTA;デバイス ID。性能バジェットと故障モードをターゲットごとに文書化。

エッジ推論とクラウド推論

フィジカルシステムはラウンドトリップを待てません。多くの本番制約は推論をデバイス側へ押し出します。

制御・安全ループはデバイス上に置きます。クラウドは遅延と切断を許容できる用途に向いています。
観点オンデバイス / エッジクラウド API
レイテンシネットワーク遅延は加わらない。制御ループは別に独自のレートで動作ネットワークの往復が加わる。回線により変動
可用性そのように設計すればオフラインで動作可能接続が必要
データ所在デバイス内に留まる境界外へ出る
決定性RTOS と検証済みのタイミング予算があれば可能ネットワーク越しのベストエフォート
障害時の挙動設計・試験済みであればローカルでフォールバックローカルのフォールバックがなければ、回線喪失で機能が停止