自社研究 — Hyperion
フィージビリティ研究:40億パラメータの視覚言語行動ポリシー(π0.5)を単一の AMD Strix Halo ワークステーションで、Reachy Mini ロボットと SO-101 アームを用いて実行。
これは測定とフィージビリティの作業であり、完成品ではありません。以下の各数値は実測・シミュレーション・ドライランのいずれかとしてラベル付けし、未測定の項目は明記します。
π0.5 フル微調整 — ピークメモリ
68.71 GB
実データ微調整(LIBERO、言語条件付き)— 損失
1.08 → 0.13 (300 steps)
シミュレーション成功(LIBERO-Spatial)— ベース → 微調整後
0% → 96%
ロボット上の認知ベンチマーク(12シーン)— 知覚・理解・解釈
12 / 12
bf16 スループット対 FP32(ACT)
2.3× – 14.3×