Auralink は EV 充電インフラ向けのエッジ展開型 agentic ソフトウェアシステムであり、安全関連で標準に統制されたドメインに属する。本ページはこれを、運用者が所有するインフラ上の本番規模 Physical AI のための実証済みリファレンスアーキテクチャとして提示する。これは創業者自身のベンチャーであり、ここでは厳密なアーキテクチャと安全性の証拠として用いる — 生産性や速度の誇示ではなく、外部顧客の案件でもない。
最終確認：2026年6月
Auralink は EV 充電インフラ向けのエッジ展開型 agentic ソフトウェアシステムで、Hyperion Consulting の創業者によって構築された。その充電器 OS は ISO 15118-20 と OCPP に整合している。約170万行の自社コード、400以上のマイクロサービス、約20のAIエージェントを備え、安全関連ドメインにおけるソブリンインフラ上の本番規模 Physical AI のためのリファレンスアーキテクチャとして機能する。本ページではアーキテクチャと安全性の証拠として提示する — エンジニアリング上の証拠であり、認証ではない。
agentic AI に関する議論の大半はデモとベンチマークの中に留まっている。Auralink は異なる：それは EV 充電インフラにおける実在の稼働システムであり — 物理的で、安全関連であり、公開された標準に統制されたドメインだ。それが有用なリファレンスにしている。それが体現するパターンは願望ではなく、本番コードベースの規模で貫徹されている。
本ページの主張は狭く、意図的である。Auralink はリファレンスアーキテクチャとして — 標準に統制された物理ドメインのために Physical AI をどう設計するかの実証例として — そして安全性とアーキテクチャの証拠として提示される。速度の物語、velocity の指標、顧客事例としては提示しない。本ページの数値（コード規模、マイクロサービス数、エージェント数）はアーキテクチャの深さを測るものであり、何かがどれだけ速く構築されたかではない。
二つの特性がこのリファレンスを信頼に足るものにする。第一に、ソブリン性：Auralink は運用者が所有するインフラ上で動作し、制御経路に外部クラウドへの必須依存がない。第二に、エッジファーストの動作：接続が劣化または喪失しても動作し続けるよう設計されている。物理ドメインにおいて、いずれも安全関連のアーキテクチャ選択であり、展開上の利便性ではない。
誠実さに関する注記を、冒頭で、そして以下で再度述べる：Auralink は創業者自身のベンチャーである。ここでは厳密なアーキテクチャと安全性のリファレンスとして用いる。外部顧客の案件ではなく、本ページのどこにも外部顧客の名称や成果は主張していない。
デモやベンチマークではなく — 物理的な充電インフラを統制する本番コードベース。
EV 充電は安全関連であり、ISO 15118-20 と OCPP に統制されている。
運用者が所有するインフラ上で動作。制御経路に必須の外部クラウドはない。
接続が劣化または喪失しても動作し続けるよう設計。
Auralink のアーキテクチャは、エッジで動作する小さく独立配備可能なユニットのファンアウトであり、それらを境界づけられたエンベロープ内で推論する agentic レイヤーを伴う。以下の数値はアーキテクチャの表面積と深さを記述する — それらは規模と設計の事実であり、性能や速度の主張ではない。
agentic レイヤーについて： 約20のエージェントは運用を支援する — 境界づけられた権限の範囲内で、検知し、推論し、アクションを調停する。エンジニアリングチームがシステムを設計し、レビューし、所有する。エージェントが一方的にそれを構築または配備することはない；エージェントはアーキテクチャが定義するエンベロープの内側で行動する。
Auralink は約170万行の自社コードベースであり、AI ネイティブに構築されている。この数値はアーキテクチャの表面積とシステムの深さの尺度として提示される — 生産性や速度の主張としてではない。安全関連ドメインにおけるこの規模のシステムは、規律あるモジュール境界、明示的なインターフェース、そして自律性と強制の間の強制された分離を要求する。
システムは400を超えるマイクロサービスに分解されている — 491の Go モジュールにまたがる477の Dockerfile として計測。これはファンアウトアーキテクチャである：狭い責務を持つ小さく独立配備可能なユニットが、明確に定義された契約を介して通信する。マイクロサービスの境界こそが、システムを観測可能にし、個別にテスト可能にし、ユニット単位で復旧可能にするものだ。
約20のAIエージェントが Auralink 内で稼働する。エージェントは運用を支援する — 検知、テレメトリ上での推論、境界づけられた権限の範囲内でのアクションの提案と調停。それらが一方的にシステムを構築または配備することはない；エンジニアリングチームがそれを設計し、レビューし、所有する。エージェントは、エージェントではなくアーキテクチャが定義するエンベロープの内側で行動する。
Auralink はエッジ展開型である：それが統制する充電インフラの場所またはその近くで動作し、外部接続が劣化または喪失しても動作し続けるよう設計されている。エッジファーストは展開上の利便性ではない — 標準に統制された物理ドメインにおいては、安全性と継続性の特性である。システムはローカルな判断を下すために遠隔クラウドへの往復に依存しない。
Hyperion は Physical AI を六つの動詞として捉える：Sense · Connect · Compute · Reason · Act · Orchestrate。Auralink は各レイヤーへきれいにマッピングされる — まさにそれがリファレンスとして機能する理由だ。以下のマッピングは、標準に統制されたドメインのためのエッジファースト agentic システムがどのようにスタックを満たすかを示す。
充電ハードウェア、パワーエレクトロニクス、セッション状態、環境信号からのテレメトリがエッジで取得される。標準に統制されたドメインでは、検知レイヤーは、適合性に関わる信号（セッション交渉状態、障害フラグ）が下流の推論と監査のために取得される場所でもある。
デバイスとサービスはオープンプロトコルを介して相互運用する。Auralink の充電器 OS は、充電ポイント通信のために OCPP（Open Charge Point Protocol）に、車両-インフラ間のセッション交渉のために ISO 15118-20 に整合している。接続性は、独自バスではなく、ドメインが義務づけるオープン標準を中心に構築されている。
計算は運用者が所有するインフラ上で、エッジで動作する。約400のマイクロサービスへの分解が計算基盤である：ワークロードはそれが奉仕するハードウェアの近くに配置され、ローカルロジックを実行するための外部クラウド制御プレーンへの必須依存はない。
約20エージェントのレイヤーは検知された状態を推論する — 状況を診断し、アクションを提案し、境界づけられた権限の範囲内で競合する目標の間を調停する。推論は明示的なポリシーに制約される；エージェントはシステムアーキテクチャと関連標準によって定義されるエンベロープの内側で動作し、その外側では動作しない。
アクションは制御されたインターフェースを介して物理的な充電インフラに到達する。あらゆる安全関連の物理システムと同様に、作動経路は境界づけと強制が最も重要となる場所である：アクションの権限はスコープが限定され、プロトコルレベルの制約（ISO 15118-20 / OCPP）がシステムに許可される命令の枠を定める。
多数のエッジサイト、マイクロサービス、エージェントにまたがり、オーケストレーションレイヤーがライフサイクル、配備、バージョニング、復旧を調整する。オーケストレーションこそが、数百の独立したユニットを、全体として推論・更新・ロールバックできる一貫した運用可能なシステムへと変えるものだ。
安全関連ドメインのためのエッジ展開型 agentic システムを設計しており — そのアーキテクチャが安全性の論証に耐える必要があるなら — 本ページのパターンが出発点です。Hyperion は Physical AI の展開と、安全ケースが要求するエンジニアリング上の証拠について、あなたのチームと並走します。
EV 充電は標準に統制されたドメインである。Auralink の充電器 OS は ISO 15118-20 と OCPP に整合しており、agentic レイヤーはアーキテクチャとそれらの標準によって定義される境界づけられたエンベロープの内側で動作する。オープンで文書化された契約の上に構築することが、このドメインのシステムを監査可能にし — そして後の安全性論証を扱いやすくする。
重要な境界： あらゆる安全性評価は公認機関が付与する。本ページの内容は、システムが標準に統制されたドメインのためにどう設計されているかを記述するエンジニアリング上の証拠であり — 認証ではなく、認証を主張するものでもない。安全性論証を組み立てる案件については、Hyperion の Safety-Case & Certification.
路上車両 — 車両対グリッド通信インターフェース — Part 20
ISO 15118-20 は、セッション交渉、セキュア通信、双方向電力伝送のシナリオを含む、電気自動車と充電インフラ間の通信のための第二世代のアプリケーション層およびプレゼンテーション層を規定する。充電器と車両がどのように充電セッションを確立し実行するかを統制する標準である。
Auralink において
Auralink の充電器 OS はセッション層で ISO 15118-20 に整合している。リファレンスアーキテクチャにとって、関連する要点は構造的である：システムは、車両-インフラ間の交渉が場当たり的なプロトコルではなく統制標準に適合するよう設計されている。
Open Charge Point Protocol
OCPP は、充電ポイントと中央管理システム間の通信のためのオープンでベンダー中立なプロトコルである。EV 充電ネットワークの事実上の相互運用性標準であり、異種ハードウェアにまたがるトランザクション、構成、ファームウェア管理、診断を網羅する。
Auralink において
Auralink の充電器 OS は OCPP に整合している。OCPP の上に構築することでアーキテクチャは相互運用可能かつ監査可能に保たれる：管理プレーンの挙動は文書化されたオープン契約に従い、これは後のあらゆる適合性または安全ケース作業の前提条件である。
agentic レイヤーは境界づけられた権限の範囲内で推論し提案する。境界 — システムがどの条件下で何を命令することを許可されるか — はアーキテクチャと統制標準によって定義され、エージェント自身によってではない。この分離こそが、安全関連ドメインにおいて agentic システムを擁護可能にするアーキテクチャパターンである。
充電器 OS を ISO 15118-20 と OCPP に整合させるということは、外部から観測可能な挙動が文書化された監査可能な契約に従うことを意味する。安全ケースは、独自で文書化されていないインターフェースの上よりも、標準適合インターフェースの上の方がはるかに構築しやすい。
Auralink はエッジで動作しオフライン対応であるため、ローカルな判断は遠隔クラウドへの往復に依存しない。物理ドメインにおいて、接続が劣化しても安全に動作し続ける能力は、それ自体が安全関連のアーキテクチャ特性である。
Auralink は運用者が所有するインフラ上で動作する。制御経路に外部クラウドへの必須依存はない。ここでのソブリン性はマーケティング上の姿勢ではない — それは、自らの物理資産を統制するシステムの制御を運用者の手に保つアーキテクチャ選択である。
以下の証拠は誠実に、文脈とともに提示する。主要な数値はプレプリント — 査読済み論文ではない — から得られており、規模の数値はアーキテクチャと深さの証拠であって速度の主張ではない。
78% のインシデント解決 プレプリント 2603.08736、「Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure」（2026年2月）で報告されている。これはプレプリントであり — 査読も正式な出版もされていない。
創業者の arXiv プレプリント 2603.08736、「Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure」（2026年2月）は、agentic エッジシステムについて78%のインシデント解決の数値を報告している。これはプレプリントであり — 査読済みまたは正式に出版された論文ではない。ここではアーキテクチャ上の証拠として引用する：エッジ展開型 agentic システムが安全関連ドメインでどう振る舞うかの文書化された記録である。
約170万行の自社コードベースは、速度や velocity の主張としてではなく、アーキテクチャの深さと本番規模の証拠として提示される。本ページで述べたパターン — エッジファーストの分解、強制されたエンベロープ内の agentic レイヤー、標準整合インターフェース — が、プロトタイプではなく実在の稼働システムの規模で貫徹されていることを示す。
EV 充電インフラは安全関連で標準に統制されたドメインである。関連する証拠は単一のベンチマークではなく、アーキテクチャが事後に適合させられたのではなく、そのドメインの制約 — ISO 15118-20 と OCPP への整合、エッジファーストの動作、境界づけられたエージェント権限 — の内側で動作するよう構築されたという事実である。
Auralink は創業者自身のベンチャーである。本ページではこれを厳密なアーキテクチャと安全性のリファレンスとして用いる — 標準に統制された安全関連ドメインにおける本番規模 Physical AI の実証例である。
外部顧客の案件ではなく、本ページのどこにも外部顧客の名称、ロゴ、成果は主張していない。ここにあるすべての数値 — コード規模、マイクロサービス数、エージェント数、そして78%のインシデント解決の数値 — は Auralink そのものを記述し、記載のとおり出典が示されている。
78%の数値はプレプリントから得られたものであり、査読済みの出版物からではない。そして標準の境界を再度述べる：あらゆる安全性評価は公認機関が付与する — ここにある内容はエンジニアリング上の証拠であり、認証ではない。
いいえ。Auralink は創業者自身のベンチャーです。本ページでは厳密なアーキテクチャと安全性のリファレンスとして — ソブリンインフラ上の安全関連ドメインにおける本番規模 Physical AI の実証例として — 提示しています。外部顧客の案件ではなく、ここでは外部顧客の名称や成果を主張していません。
Auralink は標準に統制されたドメインである EV 充電インフラで稼働します。その充電器 OS は ISO 15118-20（セッション交渉を含む車両-インフラ間通信）と OCPP（Open Charge Point Protocol、オープンな充電ポイント管理プロトコル）に整合しています。これらのオープン標準が、アーキテクチャが構築される相互運用性と適合性の基盤です。
関連する Hyperion の案件は、Physical AI 展開（エッジファーストのアーキテクチャ、agentic レイヤー、物理システムの統合）と Safety-Case & Certification 支援（安全性論証が要求するエンジニアリング上の証拠の組み立て）です。適切な出発点は、あなたのドメイン、その統制標準、そしてエッジ展開型システムがどこに適合するかについての対話です。/services/physical-ai-deployment と /services/safety-case-certification をご覧ください。
いいえ — そうではありません。78%のインシデント解決の数値は、創業者の arXiv プレプリント 2603.08736、「Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure」（2026年2月）から得られたものです。これはプレプリントであり、査読済みまたは正式に出版された論文ではありません。主張を元の文脈で読めるよう、プレプリントは出典セクションにリンクされています。
Cherifi, M. (2026). "Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure." https://arxiv.org/abs/2603.08736
文脈： arXiv プレプリント 2603.08736（2026年2月）。創業者のプレプリント — 査読も正式な出版もされていない — で、EV 充電インフラにおけるエッジ展開型 agentic システムについて78%のインシデント解決の数値を報告。本ページではアーキテクチャ上の証拠として引用。
ISO (2022). "ISO 15118-20: Road vehicles — Vehicle to grid communication interface — Part 20."
文脈： セッション交渉、セキュア通信、双方向電力伝送を含む、車両-インフラ間通信のための第二世代のアプリケーション層およびプレゼンテーション層を規定する国際標準。
Open Charge Alliance (2024). "OCPP — Open Charge Point Protocol."
文脈： EV 充電ポイントと中央管理システム間の通信のためのオープンでベンダー中立なプロトコル。EV 充電ネットワークの事実上の相互運用性標準。
安全関連で標準に統制されたドメインのために Physical AI を構築しており — そのアーキテクチャが精査に耐えることを望むなら — 対話から始めてください。Hyperion はエッジ展開型 agentic システムの本番経験を持ち込み、展開と、安全ケースが要求するエンジニアリング上の証拠について、あなたのチームと並走します。
創業者 & AI 戦略リード
Mohammed Cherifi は Hyperion Consulting の創業者であり、EV 充電インフラ向けのエッジ展開型 agentic システム Auralink の創業者です。自動車および組込みシステムエンジニアリングで17年以上の経験を持ち、安全関連で標準に統制されたドメインのための Physical AI 展開を専門としています。