Choose approved organisational context and one authorised departmental request.
Engage now
A workflow review connecting context, job states, permissions and human review responsibilities.
Inspect
Development prototype
Web, API, worker, database, agent, model-routing, memory, and shared-schema packages.
Still to validate
No autonomous authority to transact, contact people, or change a business system is asserted.
Validate tenant isolation, permissions, residency, recovery, tool execution, and human oversight with authorised live integrations.
Quellen geprüft
The decision behind the system
Did the agent answer—or did the work actually run?
An organisation-scoped workspace prototype combining departmental modules, queued agent work, document retrieval and model routing.
Athena explores departmental execution and shared memory. Sovereign Fabric explores the foundational knowledge workspace; Techne specialises in creative work.
Company memory
Document upload and semantic retrieval make approved organisational knowledge available to workflows.
Work you can follow
Queued chat and job polling separate a generated response from background work. Activity and notifications expose workflow state.
Scoped workspace
Authenticated organisation-scoped surfaces and shared search provide a foundation for integration and permission testing.
Read the complete system walkthrough
Provide
Choose approved organisational context and one authorised departmental request.
Request
Separate the chat acknowledgement from the requested background work.
Follow
Inspect queued state, retrieval context and the model-route boundary.
Review
Have a named person examine the result and activity before downstream action. Organisation scope alone does not prove isolation.
Inspect the source, test conditions and operating limits in the technical record.
Technische Unterlagen und Evidenz
Brücke Business ↔ Technologie · Agentic operating-model experiment
Make agent-assisted business work observable before it becomes authority.
Explores tenant-scoped agents, organisational memory, queued execution, and human review boundaries.
Dies ist eine Portfolio- und Quellinterpretation, keine Aussage über Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.
01
Geschäftlicher Druck
Departmental workflows and knowledge are fragmented, while a chat interface can conceal who owns an action, which data it used, and whether work completed.
02
Produktentscheidung
Scope data by tenant, queue agent work, separate model routing from business modules, and retain human review notices.
03
Technischer Nachweis
Web, API, worker, database, agent, model-routing, retrieval-memory, schema, and selected test packages.
04
Evidenzrückfluss
Tool results, queue state, retrieval provenance, and review outcomes return to workflow design, permissions, staffing, and operating controls.
Repository-/Laufzeitgrenze
Diese Seite interpretiert Quellen aus einem getrennten Venture-Repository. Quellcode dort bedeutet nicht, dass das Venture als Dienst in hyperion-consulting.io läuft.
Die KI-Verarbeitung von Besucher- und Kundendaten ist auf Mistral über den kontrollierten EU-Endpunkt beschränkt. Die vom Inhaber freigegebenen Pfade Helio, Suche und Product Council sind aktiviert. Ein getrenntes Redaktionsverfahren mit öffentlichen Quellen nutzt Anthropic mit kontrolliertem Mistral-Ersatz; es erhält keine Website-Anfragen, Kundendokumente oder Besuchergespräche. Deterministische Werkzeuge bleiben ohne Remote-KI verfügbar.
Quellcode-Evidenz
Was der Quellcode tatsächlich belegt
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
Der detaillierte technische Stand wird auf Englisch gepflegt.
Reifegrad
Development prototype
Evidenzprüfung
Quellstand bis
Produkt- und Architekturentscheidungen
Scope organisational data and workflows by tenant before agents or retrieval can consume them.
Run agent work through a queue rather than treating a chat response as a completed business action.
Encode human-review notices in agent definitions and keep model routing separate from business modules.
Prüfbare Evidenz
Web, API, worker, database, agent, model-routing, memory, and shared-schema packages.
Typed database migrations and agent/tool schemas.
Unit tests for selected agent tools, routing, chunking, schemas, and browser smoke paths.
Aussagegrenze
No autonomous authority to transact, contact people, or change a business system is asserted.
No customer integration, data-residency guarantee, compliance status, or production deployment is established.
Generated departmental outputs require human review and separately configured data and model services.
Repository-Evidenz ist kein Nachweis für Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.
Architektur
9 Module, 27 Agentendefinitionen, ein Company Memory
Drei Quellcodegrenzen: Geschäftsarbeitsbereich, warteschlangenbasierte Agentenabläufe der Abteilungen und eine nach Organisation abgegrenzte Retrieval-Speicher-Schicht.
Nur Quellübersicht: Eine Schicht kann implementierten Code, eine Adaptergrenze oder dokumentiertes Design darstellen. Sie belegt keinen konfigurierten Produktionsdienst.
01
Schicht 1 — Workspace
Der Quellcode stellt neun Abteilungsmodule unter einer Next.js-Oberfläche und ein Multi-Tenant-Design dar. Er belegt weder eine Zertifizierung noch eine Kundenintegration oder den operativen Ersatz bestehender Systeme.
02
Schicht 2 — 27 Agentendefinitionen
Die Module definieren Agentenrollen für Lead-Scoring, Planung, Triage, Rechnungsprüfung, Recruiting und Richtlinienprüfung. Anbieter- und Lokalitätsverhalten hängen von der Konfiguration ab; eine Souveränitätsgarantie wird nicht behauptet.
03
Schicht 3 — Company Memory
Dokument-Chunking, Vektor-Embeddings und Retrieval sind im Quellcode dargestellt. Die Grounding-Qualität hängt vom eingelesenen Korpus, den Zugriffskontrollen, der Retrieval-Evaluierung und menschlicher Prüfung ab.
9 Abteilungen, je ein Leit-Agent
Abteilungs-Workflows, abgebildet als begrenzte Agentenrollen.
Der Quellcode definiert spezialisierte Agenten für jede Abteilung. Unten steht die Definition des leitenden Agenten für den vorgesehenen täglichen Workflow jedes Moduls.
Nur Repository-Oberfläche: Verfügbarkeit, Vollständigkeit, Leistung und Betriebstauglichkeit erfordern eine gesonderte Validierung.
SALES
Lead Scorer + Pipeline Coach
01
Der Quellcode bildet das Scoring von Inbound- und Outbound-Leads anhand eines bereitgestellten ICP, Entwürfe für den nächsten besten Schritt und Hinweise auf blockierte Pipeline-Elemente ab. Eine CRM-Integration ist nicht belegt.
MARKETING
Campaign Strategist
02
Entwirft Kampagnen-Briefs, Kanaloptionen, Texte und KPI-Hypothesen aus dem bereitgestellten Kontext. Marken- und Leistungsaussagen erfordern eine menschliche Prüfung.
SUPPORT
Ticket Triage
03
Der Quellcode bildet die Klassifizierung von Tickets nach Schweregrad und Thema, einen Vorschlag für eine erste Antwort aus einer bereitgestellten Wissensdatenbank und die Weiterleitung von Eskalationen an einen menschlichen Prüfer ab.
FINANCE
Invoice Processor
04
Der Quellcode bildet Rechnungsextraktion, Bestellabgleich, Ausnahmehinweise und Entwürfe für Abschlusszusammenfassungen ab. Finanzielle Autorität und Datenlokalität bleiben externe Kontrollen.
HR
Recruitment Screener
05
Der Quellcode bildet die Analyse von Lebensläufen anhand einer Stellen-Scorecard, Markierungen von Kandidaten für ein Interview, Entwürfe für personalisierte Ansprache und die Verfolgung des Funnels ab. Screening-Entscheidungen bleiben bei einem menschlichen Prüfer.
KNOWLEDGE
Document Curator
06
Der Quellcode bildet Aufnahme, Chunking, Deduplizierung, Vektor-Retrieval und Antworten mit Quellenangaben für konfigurierte Dokumente ab. Die Abdeckung beschränkt sich auf autorisiertes, erfolgreich indexiertes Material.
ANALYTICS
Trend Detector
07
Der Quellcode bildet Anomalieprüfungen von Geschäftskennzahlen, Hypothesen zur Ursachenanalyse anhand bereitgestellter Daten und einen Entwurf der Executive-Narrative für den monatlichen Review ab. Befunde erfordern eine menschliche Prüfung.
COMPLIANCE
Audit Trail Watcher
08
Der Quellcode bildet Richtlinienprüfungen und Entwürfe von Nachweiseinträgen für ausgewählte Workflow-Ausgaben ab. Er belegt weder rechtliche Vollständigkeit noch Compliance.
OPS
Workflow Optimiser
09
Der Quellcode bildet das Profiling wiederholter mehrstufiger Workflows und Vorschläge ab, wo KI-Agenten diese verkürzen könnten. Workflow-Änderungen und jede Zeit- oder Kostenschätzung erfordern eine menschliche Prüfung.
Technologie
Technologie-Stack
Genannte Technologien kennzeichnen Repository-Abhängigkeiten oder Adapteroberflächen; sie belegen keine aktive Integration oder Bereitstellung.
Das separate Athena-AI-Repository stellt konfigurierbare Mistral-, Anthropic-, OpenAI-, Embedding- und pgvector-Retrieval-Adapter dar. Verfügbarkeit, Lokalität und Datenverarbeitung hängen von der Betreiberkonfiguration ab; dies sind keine aktiven Website-Integrationen.
Company Memory Engine (Chunker, Ingester, Retriever), semantische Suche, 512-Zeichen-Bloecke, 64-Zeichen-Ueberlappung
Infrastruktur
Docker Compose, Caddy HTTP configuration, pnpm workspaces, Turborepo and better-auth; production TLS requires separate configuration
Tests
Vitest, Playwright and Zod source surfaces; Compose health checks are represented for PostgreSQL and Redis, not every service
Technical documents & controlled source access
Quellcode
Code erkunden
Der Quellcode des Athena AI-Prototyps ist auf Anfrage für Evaluierungs- und Partnerschaftszwecke verfügbar.
NDA erforderlich
Für den Zugriff auf den Quellcode unterzeichnen Sie bitte die Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA). Dies ist eine übliche rechtliche Formalität.
Mit Hyperion arbeiten
Einen agentengestützten Arbeitsablauf abbilden
Eine Ablaufprüfung, die Kontext, Aufgabenstatus, Berechtigungen und Verantwortlichkeiten für menschliche Prüfung verbindet.
Bringen Sie eine kurze Beschreibung Ihrer Situation, Rahmenbedingungen und Entscheidung mit. Umfang, Verantwortlichkeiten und Angebot werden vor Arbeitsbeginn vereinbart.