Agentic operating-model experiment
Ein mandantenfähiger Prototyp für Geschäftsworkflows
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
Brücke Business ↔ Technologie · Agentic operating-model experiment
Explores tenant-scoped agents, organisational memory, queued execution, and human review boundaries.
Dies ist eine Portfolio- und Quellinterpretation, keine Aussage über Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.
Departmental workflows and knowledge are fragmented, while a chat interface can conceal who owns an action, which data it used, and whether work completed.
Scope data by tenant, queue agent work, separate model routing from business modules, and retain human review notices.
Web, API, worker, database, agent, model-routing, retrieval-memory, schema, and selected test packages.
Tool results, queue state, retrieval provenance, and review outcomes return to workflow design, permissions, staffing, and operating controls.
Quellcode-Evidenz
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
Der detaillierte technische Stand wird auf Englisch gepflegt.
Repository-Evidenz ist kein Nachweis für Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.
Architektur
Drei Quellcodegrenzen: Geschäftsarbeitsbereich, warteschlangenbasierte Agentenabläufe und auf die konfigurierte Organisation begrenzter Retrieval-Speicher.
Nur Quellübersicht: Eine Schicht kann implementierten Code, eine Adaptergrenze oder dokumentiertes Design darstellen. Sie belegt keinen konfigurierten Produktionsdienst.
Der Quellcode stellt neun Abteilungsmodule unter einer Next.js-Oberfläche und ein Multi-Tenant-Design dar. Er belegt weder eine Zertifizierung noch eine Kundenintegration oder den operativen Ersatz bestehender Systeme.
Die Module definieren Agentenrollen für Lead-Scoring, Planung, Triage, Rechnungsprüfung, Recruiting und Richtlinienprüfung. Anbieter- und Lokalitätsverhalten hängen von der Konfiguration ab; eine Souveränitätsgarantie wird nicht behauptet.
Dokument-Chunking, Embeddings und semantische Suche sind im Quellcode dargestellt. Die Grounding-Qualität hängt vom autorisierten Korpus, den Zugriffskontrollen, der Retrieval-Evaluierung und menschlicher Prüfung ab.
Das Problem
Warum Geschaeftsprozesse nicht funktionieren
Separate CRM-, Marketing-, Support-, Finanz- und HR-Systeme, die nicht miteinander kommunizieren. Teams verschwenden Stunden damit, Daten zwischen Plattformen zu kopieren.
ChatGPT kann E-Mails schreiben, kennt aber weder Ihre Vertriebspipeline noch Ihre Kundenhistorie oder Unternehmensrichtlinien. Generische KI erzeugt Rauschen statt Mehrwert.
Kritisches Unternehmenswissen steckt in den Koepfen der Mitarbeiter, in verstreuten Dokumenten und alten E-Mails. Wenn jemand geht, geht das Wissen mit.
DSGVO, AI Act, Verträge und Branchenregeln können unterschiedliche Pflichten für Protokollierung, Aufsicht, Sicherheit und Übermittlungen begründen. Der Hosting-Standort allein belegt oder verhindert keine Compliance; Rollen, Datenflüsse, Unterauftragsverarbeiter, Kontrollen und Nachweise sind ebenfalls entscheidend.
Module
9 Module mit 27 spezialisierten KI-Agenten — 3 pro Abteilung
Nur Quellumfang: Ein Eintrag kann Code, einen dokumentierten Adapter oder einen konfigurierten Workflow beschreiben. Er besagt nicht, dass ein Produktionsdienst aktiv ist.
01
Lead-Scoring, Deal-Tracking und Angebotserstellung. KI-Agenten: LeadQualifier, ProposalWriter, DealCoach — jeweils auf Ihren Pipeline-Daten trainiert.
02
Kampagnenmanagement, Content-Erstellung und Zielgruppensegmentierung. KI-Agenten: ContentStrategist, SeoWriter, CampaignManager.
03
Ticket-Management, KI-gestuetzte Loesung und Eskalationsrouting. KI-Agenten: SupportAgent, EscalationRouter, VoiceOfCustomer.
04
Rechnungsverarbeitung, Ausgabenverfolgung und Budgetverwaltung. KI-Agenten: InvoiceParser, Bookkeeper, FinancialAnalyst.
05
Mitarbeiterverwaltung, Recruiting-Pipeline und Urlaubsworkflows. KI-Agenten: Recruiter, OnboardingGuide, HRPolicy.
06
Dokumentenmanagement mit semantischer Suche und Company Memory. KI-Agenten: KnowledgeAssistant, MeetingScribe, ContractReviewer.
07
Geschaeftsberichte, Trendanalysen und individuelle Dashboards. KI-Agenten: BusinessAnalyst, CompetitiveIntel, TrendSpotter.
08
Audit-Protokolle, Compliance-Scanning und regulatorische Pruefungen. KI-Agenten: ComplianceMonitor, GDPRAgent (artikelspezifische Verstosserkennung, Datenbestandsaufnahme, Rechtsgrundlagenbewertung), LegalReviewer.
09
Workflow-Automatisierung, Aufgabenverwaltung und Prozessoptimierung. KI-Agenten: WorkflowAutomator, OpsAnalyst, ProcurementAgent.
9 Abteilungen, 27 Leit-Agents
Jedes Modul wird mit einem kleinen Ensemble spezialisierter Agents ausgeliefert (durchschnittlich 3 pro Abteilung). Unten: der Leit-Agent jeder Abteilung — der erste Ansprechpartner für den täglichen Workflow.
Nur Repository-Oberfläche: Verfügbarkeit, Vollständigkeit, Leistung und Betriebstauglichkeit erfordern eine gesonderte Validierung.
SALESBewertet Inbound- und Outbound-Leads anhand Ihres ICP, erstellt den nächsten besten Schritt und macht blockierte Pipeline-Elemente sichtbar. Liest direkt Ihr CRM; ist nicht auf eine separate Synchronisation angewiesen.
MARKETINGErstellt Kampagnen-Briefs aus Positionierung, Persona und Zielsetzung. Entwickelt Channel-Mix, entwirft Texte und KPI-Ziele. Brand Memory sorgt dafür, dass jedes Asset on-voice bleibt.
SUPPORTKlassifiziert neue Tickets nach Schweregrad und Thema, schlägt eine erste Antwort aus Ihrer Wissensdatenbank vor und leitet Eskalationen an den richtigen menschlichen Prüfer weiter.
FINANCEDer Quellcode bildet Rechnungsextraktion, Bestellabgleich, Ausnahmehinweise und Entwürfe für Abschlusszusammenfassungen ab. Finanzielle Autorität und Datenlokalität bleiben externe, vom Betreiber zu prüfende Kontrollen.
HRAnalysiert Lebensläufe anhand des JD-Scorecards, markiert interviewwürdige Kandidaten und entwirft personalisierte Ansprache. Verfolgt den Funnel und macht Drop-off-Punkte sichtbar.
KNOWLEDGEIndiziert jedes PDF, jede Präsentation und E-Mail in pgvector, dedupliziert gegen vorhandenes Wissen und beantwortet Mitarbeiteranfragen mit Zitaten aus der kanonischen Quelle.
ANALYTICSÜberwacht Geschäftskennzahlen auf statistische Anomalien, testet Hypothesen zur Ursachenanalyse gegen den Data Lake und entwirft die Executive-Narrative für den monatlichen Review.
COMPLIANCEDurchsucht jeden Workflow-Output auf Abweichungen von GDPR, AI Act und internen Richtlinien. Erstellt das Audit-Paket mit Beweisketten und Artikel-genauen Referenzen.
OPSAnalysiert wiederholte mehrstufige Workflows, schlägt vor, wo KI-Agents diese komprimieren können, und liefert den neuen Workflow mit Rollback-Option. Quantifiziert Zeit- und Kosteneinsparungen pro Iteration.
Technologie
Genannte Technologien kennzeichnen Repository-Abhängigkeiten oder Adapteroberflächen; sie belegen keine aktive Integration oder Bereitstellung.
Quellcode
Der Quellcode der Athena AI-Plattform ist auf Anfrage fuer Evaluierungs- und Partnerschaftszwecke verfuegbar.
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