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Creative workflow experiment

Techne AI Studio

Ein Multi-Surface-Prototyp für kreative Workflows

A multi-surface creative-workflow prototype with web, API, gateway, worker, mobile, and document-add-in packages. The repository shows routing and workflow structure; provider availability and output quality are configuration-dependent.

Brücke Business ↔ Technologie · Creative workflow experiment

Keep commercial and brand intent attached to generated assets.

Explores persistent brand context and provider-neutral orchestration across creative workflows.

Dies ist eine Portfolio- und Quellinterpretation, keine Aussage über Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.

  1. 01

    Geschäftlicher Druck

    Creative teams move between provider tools while project context, brand constraints, approvals, licensing, and asset lineage fragment.

  2. 02

    Produktentscheidung

    Keep client, campaign, and brand context outside individual model requests and separate the user workflow from provider routing and background work.

  3. 03

    Technischer Nachweis

    Web, API, gateway, worker, mobile, presentation-add-in, project-context, provider-adapter, export, and selected test surfaces.

  4. 04

    Evidenzrückfluss

    Provider availability, asset quality, cost, licensing, and reviewer decisions return to workflow, model choice, and campaign governance.

Quellcode-Evidenz

Was der Quellcode tatsächlich belegt

A multi-surface creative-workflow prototype with web, API, gateway, worker, mobile, and document-add-in packages. The repository shows routing and workflow structure; provider availability and output quality are configuration-dependent.

Der detaillierte technische Stand wird auf Englisch gepflegt.

Reifegrad
Development prototype
Evidenzprüfung
Quellstand bis

Produkt- und Architekturentscheidungen

  • Keep project and brand context outside individual generation requests so it can be reused across assets.
  • Separate the user experience, API, model gateway, and background work queues.
  • Fall back to explicit mock providers during development when live provider credentials are absent.

Prüfbare Evidenz

  • A workspace manifest covering web, API, AI gateway, workers, mobile, and presentation-add-in surfaces.
  • Provider-routing and campaign-context source boundaries.
  • Selected API, component, and browser-flow tests plus architecture and container documentation.

Aussagegrenze

  • A provider or model listed in configuration is not evidence that every adapter is live or commercially available.
  • No comparative output-quality, latency, cost-saving, or customer-use result is asserted.
  • Export and generation paths still require provider, licensing, safety, and quality review per use case.

Repository-Evidenz ist kein Nachweis für Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.

Architektur

Projektkontext, spezialisierte Workflows, konfigurierbares Routing

Drei Quellcodegrenzen: Kampagnenorganisation, medienspezifische Oberflächen und eine CreativeRouter-Abstraktion über vom Betreiber konfigurierte Adapter.

Nur Quellübersicht: Eine Schicht kann implementierten Code, eine Adaptergrenze oder dokumentiertes Design darstellen. Sie belegt keinen konfigurierten Produktionsdienst.

  1. 01

    Ebene 1 — Kampagnenorganisation

    Agentur-natives Datenmodell: Kunden enthalten Markenprofile + visuelle Richtlinien + Sprachregeln; Kampagnen fassen Phasen zusammen; Phasen fassen Assets zusammen. Multi-Tenant, Multi-Seat, rollenbasiert.

  2. 02

    Ebene 2 — Spezialisierte Studios

    Der Quellcode bildet Copy, Bild, Video, Musik, Stimme, 3D und den Deck Builder ab. Die vorgesehenen Inspektoren, Prompt-Vorlagen und Exportziele variieren je nach Medium (PPTX, DOCX, Videodateien, Asset-Pakete).

  3. 03

    Ebene 3 — CreativeRouter

    Der Quellcode leitet Aufgaben an konfigurierte Adapter und trägt Projekt- und Markenkontext zwischen Workflow-Schritten. Katalogeinträge belegen weder Anbieterverfügbarkeit noch Ausgabequalität.

Das Problem

Das Problem

Warum kreative KI fragmentiert ist

  1. Verstreute Werkzeuge

    Agenturen jonglieren mit Midjourney, Runway, ElevenLabs, Suno und Dutzenden weiteren — jedes mit eigener Oberflaeche und Preisgestaltung.

  2. Keine Markenkonsistenz

    Jedes Tool beginnt bei Null. Keine persistente Markenstimme, keine visuellen Richtlinien, keine Kampagnenhistorie plattformuebergreifend.

  3. Manuelle Orchestrierung

    Die Wahl des richtigen KI-Modells fuer jede Aufgabe erfordert Expertise. Kreativteams verschwenden Zeit mit Tool-Auswahl statt mit Kreation.

  4. Isolierte Workflows

    Text, Bild, Video und Audio leben in separaten Tools. Keine einheitliche Projektansicht, keine medienuebergreifende Intelligenz.

Funktionen

Kernfunktionen

Quellcode-Oberflächen zur Koordination kreativer KI-Workflows

Nur Quellumfang: Ein Eintrag kann Code, einen dokumentierten Adapter oder einen konfigurierten Workflow beschreiben. Er besagt nicht, dass ein Produktionsdienst aktiv ist.

  1. 01

    CreativeRouter

    Eine Routing-Abstraktion wählt anhand von Aufgaben-Metadaten unter den konfigurierten Modelladaptern aus. Auswahlqualität und Anbieterverfügbarkeit erfordern eine gesonderte Evaluierung.

  2. 02

    Markengedaechtnis

    Persistente Kundenprofile mit Markenstimme, visuellen Richtlinien, Farbpaletten und vollstaendiger Kampagnenhistorie.

  3. 03

    Kampagnenprojekte

    Hierarchische Organisation: Kunden > Kampagnen > Phasen > Assets. Vollstaendiges kreatives Workflow-Management.

  4. 04

    Sieben spezialisierte Studios

    Dedizierte Arbeitsbereiche für Copy, Bild, Video, Musik, Stimme, 3D und den Deck Builder (PPTX-nativ), jeweils für das Medium ausgelegt, dazu Oberflächen für Social Media Optimierer, Dokumentengenerator (DOCX) und Dienstprogramme.

  5. 05

    Export-Workflows

    Quellcode-Pfade bilden Exporte nach PPTX und DOCX sowie von Medien und Asset-Paketen ab. Erzeugte Dateien erfordern weiterhin eine Lizenz-, Qualitäts- und Markenprüfung.

  6. 06

    Anbieterkatalog

    Das separate Repository enthält Anbieter- und Modellkatalogeinträge sowie explizite Entwicklungs-Mocks. Ein Eintrag belegt weder aktiven Zugang noch Lizenzierung, regionale Verfügbarkeit oder validierte Qualität.

Sieben spezialisierte Studios

Jedes Studio ist für ein bestimmtes Medium konzipiert

Generische KI-Spielwiesen zwingen Kreative, gegen die UI zu kämpfen, bevor sie sich der Arbeit widmen. Der Techne-Quellcode bildet maßgeschneiderte Studios pro Medium ab, jedes mit dem richtigen Inspector, den richtigen Prompts und den richtigen Exportzielen. Brand Memory zieht sich durch alle hindurch.

Nur Repository-Oberfläche: Verfügbarkeit, Vollständigkeit, Leistung und Betriebstauglichkeit erfordern eine gesonderte Validierung.

STUDIO

Copy Studio

01

Der Quellcode bildet Langform-Posts, Slogans, Werbetexte, E-Mail-Sequenzen und SEO-Briefs ab, mit einem Markenstimmen-Profil, Versionierung, Side-by-Side-Vergleich und Tonverschiebung (formell ↔ prägnant). Die Ausgabequalität wird nicht behauptet.

STUDIO

Image Studio

02

Der Quellcode bildet Hero-Bilder, Social-Media-Karten, Varianten für bezahlte Werbemittel und In-App-Illustrationen ab, mit Stilreferenzen, die an die visuellen Markenrichtlinien gebunden sind, und Multi-Aspect-Ausgabe für Omnichannel-Kampagnen.

STUDIO

Video Studio

03

Vorgesehener Video-Workflow: Shorts, vertikale Ads, Erklärvideos, Markenfilme. Storyboard → Shot-Liste → Renders → Schnitt. Stimme + Musikspuren sind darauf ausgelegt, sich über das Markenprofil zu koordinieren.

STUDIO

Music Studio

04

Der Quellcode bildet Steuerelemente für Soundtrack, Jingle, Audio-Logo, Ambiente und Export im Workflow ab. Anbieterlizenzierung und Royalty-Status müssen außerhalb der erzeugten Ausgabe geprüft werden.

STUDIO

Voice Studio

05

Der Quellcode bildet Erzählstimme, Charakterstimmen und mehrsprachige Voice-Overs ab, mit einer Stimmenbibliothek pro Marke, SSML-Steuerung für Tempo, Betonung und Intonation sowie mehrsprachigem Side-by-Side-Rendering.

STUDIO

3D Studio

06

Der Quellcode bildet Hero-Assets, Produkt-Mockups und Umgebungsaufnahmen über Text-to-3D- und Image-to-3D-Pfade mit markengebundenen Materialien und Beleuchtung ab.

BUILDER

Deck Builder

07

Der Quellcode bildet einen Flow Gliederung → Folien → Pitch ab, der Visuals aus dem Image Studio, Texte aus dem Copy Studio und Charts aus bereitgestellten Daten bezieht, mit einer Deck-Vorlage, die an die Marke des Kunden gebunden ist. Der PPTX-Export ist im Quellcode abgebildet.

Technologie-Stack

Technologie-Stack

Genannte Technologien kennzeichnen Repository-Abhängigkeiten oder Adapteroberflächen; sie belegen keine aktive Integration oder Bereitstellung.

Frontend
Next.js 15, React, Tailwind CSS 4, Radix UI, Framer Motion, TanStack Query
API-Kern
Fastify 5, Lucia Auth, PostgreSQL 16, Drizzle ORM, TypeScript strict
KI-Gateway
Fastify 5, Streaming-Antworten, Kostenverfolgung, Modell-Routing, Rate Limiting
Anbieterkatalog im Quellcode
Das separate Techne-Repository listet Text-, Bild-, Video-, Audio- und 3D-Adapter sowie Entwicklungs-Mocks. Die Liste belegt weder aktiven Zugang, Lizenzierung, Residenz, Qualität noch eine Integration mit dieser Website.
Infrastruktur
Turborepo Monorepo, pnpm Workspaces, Docker, Redis 7, BullMQ Workers
Monitoring
Prometheus, Grafana, strukturiertes Logging, Kosten-Dashboards

Quellcode

Code einsehen

Der Techne AI Studio Prototyp — Monorepo mit Web, API, KI-Gateway und Workers — ist auf Anfrage verfügbar.

NDA erforderlich

Für den Zugang zum Quellcode unterzeichnen Sie bitte die Geheimhaltungsvereinbarung. Dies ist eine übliche rechtliche Formalität.

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