ケイパビリティ · エンゲージメント内での適用
フィジカル AI の安全とセキュリティ
世界で動作する AI のための独立した境界——モデルにできることを制約し、その挙動を監視し、安全に停止する。
Hyperion は汎用のエンジニアリング体制として位置づけていません。技術的な理解は、より良いプロダクト判断、前提の検証、エビデンスの定義、そして案件に必要な専門家の調整のために用います。
制約
監視
フェイルセーフ
監査
4 段階のパイプライン：モデルにできることを制約、次にその挙動を監視、次に異常時にフェイルセーフ、次にすべての判断を監査。
AI がアクチュエータを制御するとき、モデルの誤りは物理的なリスクになります——そしてモデルは自らの安全性の根拠にはなれません。判断すべきは、システムに何を許すか、その間に何を観測しなければならないか、そして失敗したときに何が起きるかです。Hyperion はこれらの判断とその裏づけとなる証拠を引き受け、境界・監視機構・フェイルセーフを構築する専門家を調整します。
モデルから独立した決定論的な安全モニター、許可される状態と動作の運転包絡線、セキュリティ境界（認証、モデルとサプライチェーンの完全性）、フェイルセーフ挙動と非常停止、そしてあらゆる判断を事後に観測できる監査証跡。
独立したランタイムモニターと制約チェッカー；運転包絡線とレート制限；非常停止経路；モデルとサプライチェーンの完全性検証；AI を制御ループに含むシステムの脅威モデリング；構造化ロギングと監査；機能安全および AI ガバナンス標準への整合。
設計段階の境界と後付けの安全
モデルの後に足した安全は、モデルを制約できません。境界は独立している必要があります。
| 観点 | 設計段階の境界 | 後付けの安全 |
|---|---|---|
| 位置 | 独立・帯域外のモニター | モデルの後段 |
| 権限 | ハード e-stop / オーバーライド | 助言のみ |
| モデルとの関係 | モデルを制約 | モデルを信頼 |
| 対象範囲 | 全レイヤー | 機能ごと |
| 保証 | 監査証跡・EU AI Act 対応 | なし |