AI搭載プロダクトマネジメント・インテリジェンス
A versioned product-management toolkit made of skill definitions, orchestration code, evaluation rubrics, examples, APIs, and platform adapters. It is an inspectable working environment, not evidence that generated artefacts are automatically correct.
Source toolkit under active development
Source through 2026-07-27
Inspectable artefacts
Explicit claim boundary
ソース証跡
A versioned product-management toolkit made of skill definitions, orchestration code, evaluation rubrics, examples, APIs, and platform adapters. It is an inspectable working environment, not evidence that generated artefacts are automatically correct.
詳細な技術スナップショットは英語で管理されています。
リポジトリの証跡は、顧客、導入、認証、成果の証明ではありません。
課題
プロダクトチームが追いつけない理由
プロダクトマネージャーは時間の60%を成果物の作成に費やしています — PRD、ユーザーストーリー、ロードマップ、スプリント計画 — 戦略的思考、ユーザーリサーチ、ステークホルダーの調整にはほとんど時間が残りません。
PMごとに成果物の作り方が異なります。共通のフレームワークなし、品質基準なし、組織的知識の蓄積なし。ジュニアPMは車輪の再発明をし、シニアPMは専門知識を頭の中に抱え込んでいます。
PM業務がNotion、Linear、Jira、Figma、Confluence、Slackに散在しています。発見からデリバリーまでをつなぐ単一のシステムがなく、引き継ぎのたびにコンテキストが失われます。
成長企業には採用コストを負担できないPM能力が必要です。スタートアップにはエンタープライズ規模のチームなしでエンタープライズグレードのプロダクト規律が必要です。
機能
AI搭載プロダクトマネジメントの10の柱
Source scope only: a card can describe implemented code, a documented adapter, or a configured workflow. It is not a statement that a production service is active.
14分野にわたる320以上のエキスパートレベルPMスキル — 戦略、GTM、発見、分析、計画、AI/ML、プラットフォーム、エンタープライズ、グロース。各スキルには書籍引用付きの名前付きフレームワーク、アンチパターン、品質チェックリストが含まれます。
10の専門AIロール — アナリスト、アーキテクト、デベロッパー、UXデザイナー、コピーライター、テスター、セキュリティ、DevOps、scrum master、ビジネスアナリスト。各ロールが専門的な知見をプロダクトプロセスに提供します。
UC Berkeleyエグゼクティブプログラムによる5段階フレームワーク：発見 → インサイト → アーキテクチャ → 実験 → デプロイ。PMの承認ゲートが進行を管理。高速、標準、慎重の3つのモード。
6つのプリビルトスキルチェーン — 発見からPRD、GTMローンチ、解約から継続、戦略からロードマップ、スプリントサイクル、新機能。各ワークフローはステージ間でコンテキストを受け渡し、一貫性のあるエンドツーエンド出力を実現します。
PM Company OS — アイデアを記述すると、各分野のAIエージェントが順次実行。PMがゲートで承認し、成果物はgitでバージョン管理され、フィードバックループにより時間とともに品質が向上します。
既存のスタックに直接書き込み：Notionページ、Linearイシュー、Jiraチケット、GitHubリリース、Figma仕様、Miroボード、Slackダイジェスト、Confluence Wiki。成果物を生成し、チームが既に作業している場所にプッシュします。
PMプレイブック、インタビュー記録、競合情報を検索システムに組み込みます。スキルは一般的なアドバイスではなく、あなたの組織的知識を参照します — エビデンス品質の階層化と陳腐化警告付き。
13項目の自動スキル品質監査、6種類の成果物に対するLLM-judge評価基準、15のエキスパート品質ベンチマーク出力。すべてのスキル出力がプロフェッショナル基準に基づいて評価されます。
修正なしで5つのAIプラットフォームで動作：Claude Code（プラグイン）、Claude Desktop（MCP）、ChatGPT（Custom GPT）、Mistral AI（Agents API）、カスタムHTTP API。お好みのAIアシスタントをご利用ください。
本番水準のインフラ設計（プリプロダクション）：Docker Compose（5 サービス）、HPA 付き Kubernetes Helm チャート、AWS ECS Fargate、GCP Cloud Run。GDPR を考慮した設計、SLA テンプレートと監査ログ付き。
技術スタック
Named technologies identify repository dependencies or adapter surfaces; they do not assert a live integration or deployment.
Python 3.12+、FastAPI、Click CLI、Redis キャッシュ、Pydantic v2、litellm マルチプロバイダー抽象化
Claude (Sonnet/Opus)、GPT-4o、Mistral Large、Ollama（ローカル）、3階層モデルルーティング、RAG（FAISS + sentence-transformers）
React 18、Vite、Tailwind CSS、スキルブラウザUI、ブリーフ入力、出力パネル、履歴パネル
Notion（ページ）、Linear（イシュー）、Jira（チケット）、GitHub（リリース）、Figma（仕様）、Miro（ボード）、Slack（ダイジェスト）、Confluence（Wiki）
Docker Compose（5サービス）、Kubernetes Helm、AWS ECS Fargate、GCP Cloud Run、nginx リバースプロキシ、APIキースコーピング
Pytest（13項目スキル監査）、LLM-judge評価基準（6種類の成果物）、15のエキスパート品質ベンチマーク、hypothesisベースのテスト
料金
LaunchpadOSがAI搭載のスキル実行でプロダクトマネジメントの実践をどのように変革できるか、チームにお問い合わせください。
320以上のエキスパートPMスキル、10の仮想チームロール、Berkeley Innovation Pipelineが1人のPMをAI強化プロダクトチームにどう変えるかをご覧ください。パーソナライズされたデモをご案内します。
LaunchpadOS以外にも、AI戦略からチームトレーニングまで、プロダクトマネジメントの実践を加速するハンズオンコンサルティングを提供しています。
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