Fahrzeug-Intelligence-Plattform
A vehicle-data prototype spanning API, user surfaces, embedded source, and a Rust signal-normalisation core. The implemented record supports trace and fixture work; vehicle, hardware, and fleet validation remain outside it.
Source prototype with software and firmware boundaries
Source through 2026-04-20
Inspectable artefacts
Explicit claim boundary
Quellcode-Evidenz
A vehicle-data prototype spanning API, user surfaces, embedded source, and a Rust signal-normalisation core. The implemented record supports trace and fixture work; vehicle, hardware, and fleet validation remain outside it.
Der detaillierte technische Stand wird auf Englisch gepflegt.
Repository-Evidenz ist kein Nachweis für Kunden, Betrieb, Zertifizierung oder Ergebnisse.
Das Problem
Warum Fahrzeugdaten ungenutzt bleiben
Moderne Fahrzeuge erzeugen umfangreiche OBD-II-Daten, doch Fahrer und Flottenmanager haben kein zugaengliches Werkzeug zur Interpretation.
Separate Apps fuer Diagnose, Fahrtenverfolgung, Kraftstoffverbrauch und Sicherheitsbewertung. Keine einheitliche Intelligence-Schicht.
Ausfaelle passieren, bevor Probleme erkannt werden. Keine vorausschauenden Warnungen, kein Gesundheits-Scoring, keine Trendanalyse.
Man kann seinem Fahrzeug keine Fragen stellen. Keine natuerlichsprachliche Schnittstelle fuer Fahrmuster oder Fahrzeugzustand.
Funktionen
Von rohen OBD-II-Daten zu verwertbarer Intelligenz
Source scope only: a card can describe implemented code, a documented adapter, or a configured workflow. It is not a statement that a production service is active.
Ueber 60 OBD-II PIDs in 6 OBD-II Modi (aktuelle Daten, Freeze Frame, DTCs, VIN), GPS via NMEA und 6-Achsen-IMU mit 100Hz — alles ueber eine duale WebSocket + SSE Architektur gestreamt.
Automatische Start-/Enderkennung, Routenaufzeichnung, Fahrtstatistiken und Wiedergabe. Vollstaendige Fahrthistorie mit Kostenanalyse.
0-100 Sicherheitsbewertung aus 5 Ereignistypen: Vollbremsung (Schwellenwert 0.45g), starke Beschleunigung (0.40g), scharfes Abbiegen (0.35g) und Aufprallerkennung (2.5g). Teilbewertungen fuer Fahrsmoothness, Geschwindigkeit, Oeko-Fahren und mehr.
DTC-Auslesen/-Loeschen, Freeze-Frame-Analyse, Fahrzeug-Gesundheits-Score und vorausschauende Wartungswarnungen.
Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache zu Ihren Fahrzeugdaten. Angetrieben von einem großen Sprachmodell mit Streaming-SSE-Antworten.
ESP32-S3 (Dual-Core 240MHz) mit CAN/TWAI, u-blox GPS, MPU6050 6-Achsen-IMU, WiFi 802.11 b/g/n und BLE GATT. Unterstuetzt alle Kraftstofftypen: Benzin, Diesel, Hybrid, PHEV, BEV, Wasserstoff. OTA A/B-Rollback.
Technologie-Stack
Named technologies identify repository dependencies or adapter surfaces; they do not assert a live integration or deployment.
Fastify, TypeScript, Prisma, PostgreSQL + TimescaleDB, Redis
LLM API, Streaming SSE, natuerlichsprachliche Fahrzeugabfragen
Next.js 14, Tailwind CSS, shadcn/ui, Echtzeit-Datenvisualisierung
React Native, Expo, NativeWind, BLE-Pairing, Detox E2E-Tests
ESP32-S3, ESP-IDF 5.x, FreeRTOS, CAN/TWAI, ISO-TP, GPS NMEA, MPU6050
Docker, GitHub Actions CI, Vitest, JWT auth, Swagger API-Dokumentation
Quellcode
Die Vectis AI Plattform — Backend, Frontend, Mobile App und Firmware — ist auf Anfrage verfuegbar.
Fuer den Zugang zum Quellcode unterzeichnen Sie bitte unsere Geheimhaltungsvereinbarung. Dies ist eine uebliche rechtliche Formalitaet.
Brauchen Sie strategische KI-Beratung für Ihre Flotte oder IoT-Plattform? Unsere Beratung kann helfen.
Partnerschaft
Ob Sie ein Flottenbetreiber, Automobil-OEM oder IoT-Partner sind, der KI in Fahrzeugdaten bringen moechte.
Die meisten KI-Piloten bleiben vor der Produktion stecken. Holen Sie sich das Playbook für die, die es schaffen.
Jederzeit abbestellbar. Kein Spam, niemals.
Architektur
Drei Schichten: Ein ESP32-Gerät, das die Hersteller-Silos überbrückt, Multi-Surface-Clients für Live-Telemetrie und ein KI-Assistent, der erklärt, was die Daten bedeuten.
Source map only: a layer can represent implemented code, an adapter boundary, or documented design. It does not assert a configured production service.
Benutzerdefinierte ESP32-Firmware auf Basis von OBD-II / CAN bus. Echtzeit-PIDs, IMU-Fusion, Geofencing, 72h-Offline-Puffer, OTA-Updates. Die Hardware, die Flotten-Transparenz aus herstellergebundenen Daten freischaltet.
React Native Mobile-App, Next.js-Web-Dashboard, WebSocket/SSE für Live-Telemetrie, HTTPS/MQTT für die Geräte-Datenerfassung. Flottenbetreiber am Schreibtisch, Fahrer im Sitz, Einsatzkräfte im Feld — dieselben Daten, verschiedene Oberflächen.
Mistral-basierter Assistent interpretiert Roh-CAN-Daten in klarem Englisch: vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung, Fahrtzusammenfassungen, Bewertung des Fahrverhaltens. Die Übersetzungsebene zwischen Sensordatenrauschen und operativen Entscheidungen.
Was Vectis sieht
OBD-II + CAN bus liefern über 100 Live-Kanäle pro Fahrzeug. Vectis macht die Kanäle sichtbar, die tatsächlich für Flottenbetrieb und Fahrverhaltensanalysen relevant sind — und lässt den KI-Assistenten sie in klarem Deutsch interpretieren.
Repository surface only: availability, completeness, performance, and operational fitness require separate validation.
PID 0DLive km/h bei 10 Hz. Steuert Trip-Segmentierung, Geschwindigkeitsüberschreitungswarnungen und den flottenweiten Eco-Driving-Score. Wird mit Geofence-Grenzen abgeglichen.
PID 0CProxy für Motorlast. Predictive-Maintenance-Modelle erkennen Abweichungen vom fahrzeugspezifischen RPM-Baseline als Frühindikator für Fehlzündungen, Lambda-Drift oder Getriebeverschleiß.
PID 11% Drosselklappe. Kombiniert mit RPM + Geschwindigkeit für Aggressionsbewertung, Verhaltenscoaching und Erkennung von starkem Beschleunigungsverhalten.
PID 05Motortemperatur. Anomalieerkennung erfasst frühe Überhitzung, bevor die Warnleuchte im Armaturenbrett aufleuchtet, mit KI-Assistent, der die wahrscheinliche Ursache in klarem Deutsch erklärt.
PID 0FLuftdichte-Eingang für die Kraftstoffberechnung der ECU. Nützlich zur Diagnose von Leistungsverlustbeschwerden und zur Validierung von Modifikationen wie Cold-Air-Intake-Leistungsangaben.
PID 0BMotorlastmessung (NA + Turbo). Boost-Kurvenvisualisierung für Turbomotoren; Last-vs.-RPM-Heatmap für Tuning-Analysen und Belastungsprotokollierung von Zugfahrzeugen.
PID 2FTankfüllstand in % bei 0,5 Hz. Steuert Betankungserkennung, Diebstahlwarnungen (plötzlicher Abfall) und MPG-Berechnung pro Fahrt, abgeglichen mit der zurückgelegten Strecke durch Geschwindigkeitsintegration.
PID 14Luft-Kraftstoff-Verhältnis. Langfristige Drift weist auf Katalysatorverschleiß, Lambda-Sensor-Alterung und unautorisierte Kraftstoffsystem-Modifikationen hin.
MODE 03Echtzeit-Fehlercodes von Motor, Getriebe und ABS. KI-Assistent übersetzt 'P0420' in 'Katalysatorwirkungsgrad unter Schwellenwert — wahrscheinlich aufgrund von Lambda-Sensor-Alterung oder Abgasleck.'
ONBOARD9-Achsen-IMU auf ESP32-Seite. Erkennt starkes Bremsen, scharfes Kurvenfahren, Kollisionsereignisse und Straßenoberflächenrauheit. Funktioniert unabhängig von CAN-Daten und somit auch bei älteren Nicht-OBD-Fahrzeugen.
GNSSGPS + Mobilfunkfusion. Benutzerdefinierte Zonen (Zuhause, Depot, Kundestandort) lösen Warnungen bei Ein- und Austritt aus. 72-Stunden-Offline-Puffer bei Mobilfunkausfall.
OTAFirmware-Version pro Gerät + signierter OTA-Pipeline. Zeigt Geräteflotten-Drift an, unterstützt gestaffelte Rollouts und führt bei Erkennung von Telemetrieverlust automatisch ein Rollback durch.