Fahrzeug-Intelligence-Plattform
Eine Full-Stack-Fahrzeugtelemetrie- und Intelligence-Plattform. Individuelle ESP32-Hardware verbindet sich mit OBD-II, streamt Echtzeitdaten an mobile und Web-Dashboards — mit einem KI-Assistenten fuer Fahrzeugabfragen in natuerlicher Sprache.
Echtzeit-Telemetrie
KI-Assistent
Eigene Hardware
133+ Tests
Das Problem
Warum Fahrzeugdaten ungenutzt bleiben
Moderne Fahrzeuge erzeugen umfangreiche OBD-II-Daten, doch Fahrer und Flottenmanager haben kein zugaengliches Werkzeug zur Interpretation.
Separate Apps fuer Diagnose, Fahrtenverfolgung, Kraftstoffverbrauch und Sicherheitsbewertung. Keine einheitliche Intelligence-Schicht.
Ausfaelle passieren, bevor Probleme erkannt werden. Keine vorausschauenden Warnungen, kein Gesundheits-Scoring, keine Trendanalyse.
Man kann seinem Fahrzeug keine Fragen stellen. Keine natuerlichsprachliche Schnittstelle fuer Fahrmuster oder Fahrzeugzustand.
Funktionen
Von rohen OBD-II-Daten zu verwertbarer Intelligenz
Ueber 60 OBD-II PIDs in 6 OBD-II Modi (aktuelle Daten, Freeze Frame, DTCs, VIN), GPS via NMEA und 6-Achsen-IMU mit 100Hz — alles ueber eine duale WebSocket + SSE Architektur gestreamt.
vectis-ai.features.items.predictive.description
vectis-ai.features.items.geofence.description
Automatische Start-/Enderkennung, Routenaufzeichnung, Fahrtstatistiken und Wiedergabe. Vollstaendige Fahrthistorie mit Kostenanalyse.
vectis-ai.features.items.mobile.description
vectis-ai.features.items.assistant.description
Leistung
Was Vectis AI liefert
60+
OBD-II-Parameter
100Hz
IMU-Abtastrate
16
Geofence-Zonen
72h+
Offline-Pufferkapazitaet
A/B
OTA mit Rollback
133+
Automatisierte Tests
Technologie-Stack
Fastify, TypeScript, Prisma, PostgreSQL + TimescaleDB, Redis
Anthropic Claude API, Streaming SSE, natuerlichsprachliche Fahrzeugabfragen
Next.js 14, Tailwind CSS, shadcn/ui, Echtzeit-Datenvisualisierung
React Native, Expo, NativeWind, BLE-Pairing, Detox E2E-Tests
ESP32-S3, ESP-IDF 5.x, FreeRTOS, CAN/TWAI, ISO-TP, GPS NMEA, MPU6050
Docker, GitHub Actions CI, Vitest, JWT auth, Swagger API-Dokumentation
Quellcode
Die Vectis AI Plattform — Backend, Frontend, Mobile App und Firmware — ist auf Anfrage verfuegbar.
Fuer den Zugang zum Quellcode unterzeichnen Sie bitte unsere Geheimhaltungsvereinbarung. Dies ist eine uebliche rechtliche Formalitaet.
Brauchen Sie strategische KI-Beratung für Ihre Flotte oder IoT-Plattform? Unsere Beratung kann helfen.
70% der KI-Piloten erreichen nie die Produktion. Holen Sie sich das Playbook für die 30%, die es schaffen.
Jederzeit abbestellbar. Kein Spam, niemals.
Architektur
Drei Schichten: Ein ESP32-Gerät, das die Hersteller-Silos überbrückt, Multi-Surface-Clients für Live-Telemetrie und ein KI-Assistent, der erklärt, was die Daten bedeuten.
Benutzerdefinierte ESP32-Firmware auf Basis von OBD-II / CAN bus. Echtzeit-PIDs, IMU-Fusion, Geofencing, 72h-Offline-Puffer, OTA-Updates. Die Hardware, die Flotten-Transparenz aus herstellergebundenen Daten freischaltet.
React Native Mobile-App, Next.js-Web-Dashboard, WebSocket/SSE für Live-Telemetrie, HTTPS/MQTT für die Geräte-Datenerfassung. Flottenbetreiber am Schreibtisch, Fahrer im Sitz, Einsatzkräfte im Feld — dieselben Daten, verschiedene Oberflächen.
Mistral-basierter Assistent interpretiert Roh-CAN-Daten in klarem Englisch: vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung, Fahrtzusammenfassungen, Bewertung des Fahrverhaltens. Die Übersetzungsebene zwischen Sensordatenrauschen und operativen Entscheidungen.
Was Vectis sieht
OBD-II + CAN bus liefern über 100 Live-Kanäle pro Fahrzeug. Vectis macht die Kanäle sichtbar, die tatsächlich für Flottenbetrieb und Fahrverhaltensanalysen relevant sind — und lässt den KI-Assistenten sie in klarem Deutsch interpretieren.
PID 0DLive km/h bei 10 Hz. Steuert Trip-Segmentierung, Geschwindigkeitsüberschreitungswarnungen und den flottenweiten Eco-Driving-Score. Wird mit Geofence-Grenzen abgeglichen.
PID 0CProxy für Motorlast. Predictive-Maintenance-Modelle erkennen Abweichungen vom fahrzeugspezifischen RPM-Baseline als Frühindikator für Fehlzündungen, Lambda-Drift oder Getriebeverschleiß.
PID 11% Drosselklappe. Kombiniert mit RPM + Geschwindigkeit für Aggressionsbewertung, Verhaltenscoaching und Erkennung von starkem Beschleunigungsverhalten.
PID 05Motortemperatur. Anomalieerkennung erfasst frühe Überhitzung, bevor die Warnleuchte im Armaturenbrett aufleuchtet, mit KI-Assistent, der die wahrscheinliche Ursache in klarem Deutsch erklärt.
PID 0FLuftdichte-Eingang für die Kraftstoffberechnung der ECU. Nützlich zur Diagnose von Leistungsverlustbeschwerden und zur Validierung von Modifikationen wie Cold-Air-Intake-Leistungsangaben.
PID 0BMotorlastmessung (NA + Turbo). Boost-Kurvenvisualisierung für Turbomotoren; Last-vs.-RPM-Heatmap für Tuning-Analysen und Belastungsprotokollierung von Zugfahrzeugen.
PID 2FTankfüllstand in % bei 0,5 Hz. Steuert Betankungserkennung, Diebstahlwarnungen (plötzlicher Abfall) und MPG-Berechnung pro Fahrt, abgeglichen mit der zurückgelegten Strecke durch Geschwindigkeitsintegration.
PID 14Luft-Kraftstoff-Verhältnis. Langfristige Drift weist auf Katalysatorverschleiß, Lambda-Sensor-Alterung und unautorisierte Kraftstoffsystem-Modifikationen hin.
MODE 03Echtzeit-Fehlercodes von Motor, Getriebe und ABS. KI-Assistent übersetzt 'P0420' in 'Katalysatorwirkungsgrad unter Schwellenwert — wahrscheinlich aufgrund von Lambda-Sensor-Alterung oder Abgasleck.'
ONBOARD9-Achsen-IMU auf ESP32-Seite. Erkennt starkes Bremsen, scharfes Kurvenfahren, Kollisionsereignisse und Straßenoberflächenrauheit. Funktioniert unabhängig von CAN-Daten und somit auch bei älteren Nicht-OBD-Fahrzeugen.
GNSSGPS + Mobilfunkfusion. Benutzerdefinierte Zonen (Zuhause, Depot, Kundestandort) lösen Warnungen bei Ein- und Austritt aus. 72-Stunden-Offline-Puffer bei Mobilfunkausfall.
OTAFirmware-Version pro Gerät + signierter OTA-Pipeline. Zeigt Geräteflotten-Drift an, unterstützt gestaffelte Rollouts und führt bei Erkennung von Telemetrieverlust automatisch ein Rollback durch.