La logistique moderne repose sur l'IA physique : robots mobiles autonomes, lignes de réception par vision artificielle, opérations de cour et de quai dirigées par IA. Le défi n'est pas les îlots d'automatisation individuels — c'est l'architecture d'agents distribués qui les coordonne sous des contraintes temps réel, avec une inférence on-prem et aucune dépendance au cloud. L'architecture d'arbitrage de ressources multi-agents d'Auralink — éprouvée dans la coordination d'actifs de recharge EV distribués sous contraintes d'équilibrage réseau — fournit des primitives directement transférables à l'orchestration de flottes AMR/AGV en entrepôt. Nous travaillons selon ISO 3691-4 (chariots industriels sans conducteur) et IEC 62443 sécurité OT pour les déploiements edge logistiques.
Nous concevons des architectures d'IA physique pour les opérations logistiques — des contrôleurs de flotte AMR multi-agents aux pipelines d'inspection par vision artificielle en passant par la gestion autonome de cour — déployés sur infrastructure souveraine on-prem sans dépendance au cloud. Nos primitives d'agents distribués, éprouvées dans la coordination de réseaux de recharge EV d'Auralink, se transfèrent directement à l'orchestration d'entrepôts et de ports. Modèle d'engagement : Advise (architecture et sélection technologique neutre fournisseur), Build (livraison système de bout en bout selon ISO 3691-4 et IEC 62443), Train (transfert de compétences aux équipes d'ingénierie logistique internes).
Basés sur les besoins courants du secteur
Un appel de 30 minutes suffit pour diagnostiquer si votre initiative IA est bloquée pour des raisons spécifiques à votre secteur — et ce qu'il faut faire.