Orchestration de flottes AMR/AGV, robotique goods-to-person, réception par vision artificielle et inférence edge en entrepôt
La logistique moderne repose sur l'IA physique : robots mobiles autonomes, lignes de réception par vision artificielle, opérations de cour et de quai dirigées par IA. Le défi n'est pas les îlots d'automatisation individuels — c'est l'architecture d'agents distribués qui les coordonne sous des contraintes temps réel, avec une inférence on-prem et aucune dépendance au cloud. L'architecture d'arbitrage de ressources multi-agents d'Auralink — éprouvée dans la coordination d'actifs de recharge EV distribués sous contraintes d'équilibrage réseau — fournit des primitives directement transférables à l'orchestration de flottes AMR/AGV en entrepôt. Nous travaillons selon ISO 3691-4 (chariots industriels sans conducteur) et IEC 62443 sécurité OT pour les déploiements edge logistiques.
Nous concevons des architectures d'IA physique pour les opérations logistiques — des contrôleurs de flotte AMR multi-agents aux pipelines d'inspection par vision artificielle en passant par la gestion autonome de cour — déployés sur infrastructure souveraine on-prem sans dépendance au cloud. Nos primitives d'agents distribués, éprouvées dans la coordination de réseaux de recharge EV d'Auralink, se transfèrent directement à l'orchestration d'entrepôts et de ports. Modèle d'engagement : Advise (architecture et sélection technologique neutre fournisseur), Build (livraison système de bout en bout selon ISO 3691-4 et IEC 62443), Train (transfert de compétences aux équipes d'ingénierie logistique internes).
Basés sur les besoins courants du secteur
Douze semaines vers un système multi-agent de qualité production servant de complément logiciel et plan de contrôle pour votre stack cyber-physique — intelligence de flotte, orchestration adjacente au SCADA ou opérations autonomes — avec le harness d'évaluation, la stack d'observabilité et le transfert SRE
Quatre semaines pour un document de stratégie, un business case, un modèle de ROI et un plan d'exécution à 12 mois — cadré pour les opérateurs industriels où l'OEE, les délais du régime de sécurité et les cycles d'approvisionnement des systèmes physiques sont les vraies contraintes
Douze semaines pour durcir un pilote IA périphérique ou embarqué bloqué avant la production — sur matériel contraint, dans des enveloppes de sûreté, sous des exigences de latence et de fiabilité que le pilote n'était jamais censé respecter
Les couches Full-Stack Physical AI les plus pertinentes pour ce secteur.
Un appel de 30 minutes suffit pour diagnostiquer si votre initiative IA est bloquée pour des raisons spécifiques à votre secteur — et ce qu'il faut faire.