Agentic operating-model experiment
Un prototype multi-tenant de workflows métier
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
Pont métier ↔ technologie · Agentic operating-model experiment
Explores tenant-scoped agents, organisational memory, queued execution, and human review boundaries.
Il s'agit d'une interprétation du portefeuille et des sources, et non d'une affirmation de client, déploiement, certification ou résultat.
Departmental workflows and knowledge are fragmented, while a chat interface can conceal who owns an action, which data it used, and whether work completed.
Scope data by tenant, queue agent work, separate model routing from business modules, and retain human review notices.
Web, API, worker, database, agent, model-routing, retrieval-memory, schema, and selected test packages.
Tool results, queue state, retrieval provenance, and review outcomes return to workflow design, permissions, staffing, and operating controls.
Preuves issues du code source
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
Le relevé technique détaillé est maintenu en anglais.
Les preuves du dépôt ne constituent pas des preuves client, de déploiement, de certification ou de résultats.
Architecture
Trois frontières du code source : espace de travail métier, workflows d'agents en file d'attente et mémoire de recherche limitée à l'organisation configurée.
Carte des sources uniquement : une couche peut représenter du code implémenté, une frontière d'adaptateur ou une conception documentée. Elle ne prouve pas un service de production configuré.
Le code source représente neuf modules départementaux sous une interface Next.js et une conception multi-tenant. Il ne prouve ni certification, ni intégration client, ni remplacement opérationnel des systèmes existants.
Les modules définissent des rôles d'agents pour le scoring de leads, la planification, le tri, la revue de factures, le recrutement et les politiques. Le fournisseur et la localisation dépendent de la configuration ; aucune garantie de souveraineté n'est affirmée.
Le découpage, les embeddings et la recherche sémantique sont représentés dans le code source. La qualité de l'ancrage dépend du corpus autorisé, des contrôles d'accès, de l'évaluation de la recherche et de la revue humaine.
Le problème
Pourquoi les operations des entreprises sont defaillantes
Des systèmes CRM, marketing, support, finance et RH séparés qui ne communiquent pas entre eux. Les équipes perdent des heures a copier des données d'une plateforme à l'autre.
ChatGPT peut rediger des e-mails mais ne connaît ni votre pipeline commercial, ni l'historique client, ni les politiques de l'entreprise. L'IA generique généré du bruit, pas de la valeur.
Les connaissances institutionnelles critiques resident dans la tête des collaborateurs, dans des documents eparpilles et dans d'anciens e-mails. Quand quelqu'un part, le savoir s'en va avec.
Le RGPD, l'AI Act, les contrats et les règles sectorielles peuvent créer des obligations distinctes de journalisation, de supervision, de sécurité et de transfert. La localisation de l'hébergement ne suffit ni à établir ni à exclure la conformité : rôles, flux de données, sous-traitants, contrôles et preuves comptent aussi.
Modules
9 modules avec 27 agents IA spécialisés — 3 par departement
Périmètre source uniquement : une entrée peut décrire du code, un adaptateur documenté ou un workflow configuré. Elle n'indique pas qu'un service de production est actif.
01
Scoring des leads, suivi des opportunités et génération de propositions. Agents IA : LeadQualifier, ProposalWriter, DealCoach — chacun entraîné sur les données de votre pipeline.
02
Gestion de campagnes, création de contenu et segmentation d'audience. Agents IA : ContentStrategist, SeoWriter, CampaignManager.
03
Gestion des tickets, resolution assistee par IA et routage des escalades. Agents IA : SupportAgent, EscalationRouter, VoiceOfCustomer.
04
Traitement des factures, suivi des depenses et gestion budgetaire. Agents IA : InvoiceParser, Bookkeeper, FinancialAnalyst.
05
Gestion des collaborateurs, pipeline de recrutement et workflows de conges. Agents IA : Recruiter, OnboardingGuide, HRPolicy.
06
Gestion documentaire avec recherche semantique et Company Memory. Agents IA : KnowledgeAssistant, MeetingScribe, ContractReviewer.
07
Rapports metier, analyse de tendances et tableaux de bord personnalisés. Agents IA : BusinessAnalyst, CompetitiveIntel, TrendSpotter.
08
Journaux d'audit, analyse de conformité et verifications réglementaires. Agents IA : ComplianceMonitor, GDPRAgent (détection de violations par article, inventaire des données, évaluation de la basé juridique), LegalReviewer.
09
Automatisation des workflows, gestion des tâches et amélioration des processus. Agents IA : WorkflowAutomator, OpsAnalyst, ProcurementAgent.
9 départements, 27 agents principaux
Chaque module est livré avec un petit ensemble d'agents spécialisés (3 par département en moyenne). Ci-dessous : l'agent principal de chaque département — celui qui est le premier contact pour le flux de travail quotidien de ce département.
Surface du dépôt uniquement : disponibilité, exhaustivité, performance et aptitude opérationnelle exigent une validation distincte.
SALESÉvalue les leads entrants et sortants par rapport à votre ICP, rédige la prochaine meilleure action et met en évidence les éléments de pipeline bloqués. Lit directement votre CRM ; ne dépend pas d'une synchronisation séparée.
MARKETINGGénère des briefs de campagne à partir du positionnement, des personas et des objectifs. Compose le mix de canaux, rédige les copies et définit les cibles de KPI. Brand Memory maintient chaque asset cohérent avec la voix de la marque.
SUPPORTClasse les nouveaux tickets par gravité et sujet, suggère une première réponse à partir de votre base de connaissances et achemine les escalades vers le bon réviseur humain.
FINANCELe code source représente l'extraction de factures, le rapprochement avec les commandes, les alertes d'exception et des brouillons de clôture. L'autorité financière et la localisation des données restent des contrôles externes à valider par l'opérateur.
HRAnalyse les CV par rapport à la fiche de score du JD, signale les candidats dignes d'un entretien et rédige des messages de contact personnalisés. Suit le funnel et met en évidence les points de décrochage.
KNOWLEDGEIndexe chaque PDF, présentation et e-mail dans pgvector, déduplique par rapport aux connaissances existantes et répond aux questions du personnel avec des citations de la source canonique.
ANALYTICSSurveille les KPI métiers pour détecter les anomalies statistiques, teste des hypothèses de cause racine sur le data lake et rédige le récit exécutif pour la revue mensuelle.
COMPLIANCEAnalyse chaque sortie de workflow pour détecter les dérives par rapport au GDPR, à l'AI Act et aux politiques internes. Génère le dossier d'audit avec des chaînes de preuves et des références au niveau des articles.
OPSProfil les workflows multi-étapes répétés, suggère où les agents IA peuvent les compresser et livre le nouveau workflow avec possibilité de retour en arrière. Quantifie le temps et les coûts économisés par itération.
Technologies
Les technologies citées identifient des dépendances ou des adaptateurs du dépôt ; elles ne prouvent ni intégration active ni déploiement.
Code source
Le code source de la plateforme Athena AI est disponible sur demande à des fins d'évaluation et de partenariat.
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