Agentic operating-model experiment
Un prototype multi-tenant de workflows métier
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
Pont métier ↔ technologie · Agentic operating-model experiment
Explores tenant-scoped agents, organisational memory, queued execution, and human review boundaries.
Il s'agit d'une interprétation du portefeuille et des sources, et non d'une affirmation de client, déploiement, certification ou résultat.
Departmental workflows and knowledge are fragmented, while a chat interface can conceal who owns an action, which data it used, and whether work completed.
Scope data by tenant, queue agent work, separate model routing from business modules, and retain human review notices.
Web, API, worker, database, agent, model-routing, retrieval-memory, schema, and selected test packages.
Tool results, queue state, retrieval provenance, and review outcomes return to workflow design, permissions, staffing, and operating controls.
Preuves issues du code source
A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.
Le relevé technique détaillé est maintenu en anglais.
Les preuves du dépôt ne constituent pas des preuves client, de déploiement, de certification ou de résultats.
Architecture
Trois frontières du code source : espace de travail métier, workflows d'agents départementaux en file d'attente et couche de mémoire de recherche limitée à l'organisation.
Carte des sources uniquement : une couche peut représenter du code implémenté, une frontière d'adaptateur ou une conception documentée. Elle n'affirme pas l'existence d'un service de production configuré.
Le code source représente neuf modules départementaux sous une interface Next.js et une conception multi-tenant. Il ne prouve ni certification, ni intégration client, ni remplacement opérationnel des systèmes existants.
Les modules exposent des définitions d'agents spécialisés pour le scoring de leads, la planification, le tri, la revue de factures, l'aide au recrutement et la revue des politiques. Le comportement du fournisseur et de la localisation dépend de la configuration ; aucune garantie de souveraineté n'est affirmée.
Le découpage des documents, les embeddings vectoriels et la recherche sont représentés dans le code source. La qualité de l'ancrage dépend du corpus ingéré, des contrôles d'accès, de l'évaluation de la recherche et de la revue humaine.
Le problème
Pourquoi les operations des entreprises sont defaillantes
Des systèmes CRM, marketing, support, finance et RH séparés qui ne communiquent pas entre eux. Les équipes perdent des heures a copier des données d'une plateforme à l'autre.
ChatGPT peut rediger des e-mails mais ne connaît ni votre pipeline commercial, ni l'historique client, ni les politiques de l'entreprise. L'IA generique généré du bruit, pas de la valeur.
Les connaissances institutionnelles critiques resident dans la tête des collaborateurs, dans des documents eparpilles et dans d'anciens e-mails. Quand quelqu'un part, le savoir s'en va avec.
Le RGPD, l'AI Act, les contrats et les règles sectorielles peuvent créer des obligations distinctes de journalisation, de supervision, de sécurité et de transfert. La localisation de l'hébergement ne suffit ni à établir ni à exclure la conformité : rôles, flux de données, sous-traitants, contrôles et preuves comptent aussi.
Modules
9 modules et 27 définitions d'agents spécialisés dans le code source, 3 par département
Périmètre source uniquement : une entrée peut décrire du code implémenté, un adaptateur documenté ou un workflow configuré. Elle n'indique pas qu'un service de production est actif.
01
Représentation dans le code source : Scoring des leads, suivi des opportunités et génération de propositions. Définitions d’agents : LeadQualifier, ProposalWriter, DealCoach.
02
Représentation dans le code source : Gestion de campagnes, création de contenu et segmentation d'audience. Définitions d’agents : ContentStrategist, SeoWriter, CampaignManager.
03
Représentation dans le code source : Gestion des tickets, résolution assistée par IA et routage des escalades. Définitions d’agents : SupportAgent, EscalationRouter, VoiceOfCustomer.
04
Représentation dans le code source : Traitement des factures, suivi des dépenses et gestion budgétaire. Définitions d’agents : InvoiceParser, Bookkeeper, FinancialAnalyst.
05
Représentation dans le code source : Gestion des collaborateurs, pipeline de recrutement et workflows de congés. Définitions d’agents : Recruiter, OnboardingGuide, HRPolicy.
06
Représentation dans le code source : Gestion documentaire avec recherche sémantique et Company Memory. Définitions d’agents : KnowledgeAssistant, MeetingScribe, ContractReviewer.
07
Représentation dans le code source : Rapports métier, analyse de tendances et tableaux de bord personnalisés. Définitions d’agents : BusinessAnalyst, CompetitiveIntel, TrendSpotter.
08
Le code source représente des journaux d'audit, une analyse de conformité et des vérifications réglementaires. Définitions d'agents : ComplianceMonitor, GDPRAgent (vérifications par article, inventaire des données, brouillons de base juridique), LegalReviewer. Il n'établit ni l'exhaustivité juridique ni la conformité.
09
Représentation dans le code source : Automatisation des workflows, gestion des tâches et amélioration des processus. Définitions d’agents : WorkflowAutomator, OpsAnalyst, ProcurementAgent.
9 départements, un agent principal chacun
Le code source définit des agents spécialisés pour chaque département. Ci-dessous : la définition de l’agent principal pour le fonctionnement quotidien envisagé de chaque module.
Surface du dépôt uniquement : disponibilité, exhaustivité, performance et aptitude opérationnelle exigent une validation distincte.
SALESReprésente le scoring des leads entrants et sortants par rapport à un ICP fourni, des brouillons de prochaine meilleure action et des signalements d'éléments de pipeline bloqués. Aucune intégration CRM n'est établie.
MARKETINGRédige des briefs de campagne, des options de canaux, des textes et des hypothèses de KPI à partir du contexte fourni. Les affirmations relatives à la marque et à la performance nécessitent une revue humaine.
SUPPORTReprésente la classification des tickets par gravité et sujet, une première réponse suggérée à partir d'une base de connaissances fournie et l'acheminement des escalades vers un réviseur humain.
FINANCEReprésente l'extraction de factures, la comparaison avec les bons de commande, les alertes d'exception et des brouillons de synthèse de clôture. L'autorité financière et la localisation des données restent des contrôles externes.
HRReprésente l'analyse des CV par rapport à une fiche de score du poste, le signalement de candidats pour un entretien, des brouillons de messages de contact personnalisés et le suivi du funnel. Les décisions de présélection restent du ressort d'un réviseur humain.
KNOWLEDGEReprésente l'ingestion, le découpage, la déduplication, la recherche vectorielle et les réponses avec citations pour les documents configurés. La couverture se limite aux contenus autorisés et indexés avec succès.
ANALYTICSReprésente des vérifications d'anomalies sur les KPI métiers, des hypothèses de cause racine confrontées aux données fournies et un brouillon de récit exécutif pour la revue mensuelle. Les constats nécessitent une revue humaine.
COMPLIANCEReprésente des vérifications de politiques et des brouillons d'enregistrements de preuves pour certaines sorties de workflow. Il n'établit ni l'exhaustivité juridique ni la conformité.
OPSReprésente le profilage des workflows multi-étapes répétés et des suggestions sur les points où des agents IA pourraient les raccourcir. Les modifications de workflow et toute estimation de temps ou de coût nécessitent une revue humaine.
Technologies
Les technologies citées identifient des dépendances ou des adaptateurs du dépôt ; elles n'affirment ni intégration active ni déploiement.
Code source
Le code source du prototype Athena AI est disponible sur demande à des fins d'évaluation et de partenariat.
Pour accéder au code source, veuillez signer l'accord de non-divulgation. Il s'agit d'une formalité juridique standard.
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Partenariat
Ce prototype s'adresse aux organisations qui explorent des workflows interservices délimités ou un partenariat autour de son code source.
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